Afinal, como a aplicação do Big Data em saúde oferece benefícios? Confira nosso post e descubra!
Não é novidade que os dados se tornaram tão valiosos a ponto de serem comparados com o petróleo. Eles auxiliam na gestão de negócios e podem otimizar diversos setores. O Big Data em saúde, por exemplo, ajuda a prevenir falhas, otimizar a assistência ao paciente, auxiliar pesquisar e reduzir custos.
Além disso, saiba que a previsão de formação de dados para o setor da saúde é de 25 mil petabytes, segundo a IBM. Então, aplicar o Big Data em saúde pode ser muito proveitoso, principalmente diante da riqueza de conteúdo à disposição. Além disso, pode salvar vidas e evitar diversas complicações para o paciente.
Contudo, no Big Data não é apenas a quantidade que importa: a qualidade dos dados também é essencial. Quer entender mais sobre ele e sua aplicação à saúde? Continue a leitura!
O Big Data corresponde ao volume de dados que pode ser extraído para coleta, armazenamento e análise. Esse mecanismo atua a partir de diferentes fontes, como os rastros deixados pelas ações dos usuários na internet.
Na área da saúde, o Big Data pode ter como fontes:
Naturalmente, quanto maior a variedade de fontes, maior tende a ser a quantidade de dados gerados. Cada ação realizada digitalmente deixa uma espécie de trilha, refletida na vasta quantidade de dados. E o Big Data se destaca por filtrar o volume disponível a partir de análises e desenvolver insights.
Como visto, o Big Data pode ser aplicado na área da saúde ao analisar fontes associadas aos pacientes e colaboradores do setor. Você já deve ter percebido que o segmento disponibiliza uma vasta quantidade de dados, o que eleva a riqueza de conteúdo e a complexidade da análise.
Essa prática pode ser desenvolvida em outros segmentos, como empresas que almejem otimizar seus serviços para os clientes. Na área da saúde, alguns dos benefícios proporcionados são:
É natural se perguntar como é possível alcançar isso na área da saúde com auxílio do Big Data. As fontes analisadas pelo mecanismo geram diversas informações que ajudam a desenvolver insights e oportunidades. É o caso de:
Percebe como a área da saúde consegue gerar uma ampla gama de dados? Eles precisam ser analisados com eficiência, o que nem sempre ocorria, especialmente ao contar com sistemas tradicionais de análise.
Uma das razões que tornam a aplicação do Big Data diferenciada é ela considerar alguns fatores fundamentais para sua atuação. Os cinco principais são:
Até aqui, já deu para perceber que a aplicação do Big Data em saúde tem suas vantagens. A seguir, confira de forma mais detalhada alguns benefícios!
O Big Data consegue cruzar diversos dados gerados para encontrar um padrão, o que pode ajudar no avanço de tratamentos de pacientes com o mesmo perfil. Em outras palavras, essa tecnologia implementada facilita o monitoramento de casos de sucesso em um tratamento iniciado, por exemplo.
Logo, os profissionais de saúde conseguem definir quais as chances de sucesso de um tratamento. Esse é beneficio que pode ajudar no cuidado e na cura de doenças, como o câncer. Além disso, a aprovação para uso de medicamentos e vacinas é facilitada com o cruzamento de dados por meio do Big Data.
O cruzamento e o adequado armazenamento de dados é outro benefício que a Big Data proporciona na saúde. Assim, ao garantir isso, os pacientes tem uma assistência otimizada ao facilitar o acesso a seus dados pessoais, clínicos e os demais. A partir disso, eles recebem um tratamento mais alinhado com as suas demandas.
Outro benefício do Big Data na saúde é a prevenção de falhas. Isso porque existe uma análise mais precisa e eficiência quanto aos dados dos pacientes, o que minimiza erros que poderiam trazer sérias consequências para a saúde. Consequentemente, a reputação do profissional e da instituição médica também seriam afetadas por esses problemas.
A capacidade de prevenção de falhas é uma das principais razões que explicam como o Big Data também ajuda a reduzir custos. Afinal, em casos de erro no tratamento ou diagnóstico do paciente, a instituição gastaria mais para resolver o equívoco e até gerir uma crise na imagem.
Além disso, a redução de custos ocorre porque o Big Data também auxilia na análise da taxa de admissão e readmissão. Então, o investimento de recursos financeiros pode ser distribuído de modo mais equilibrado e estratégico.
O Big Data também se mostra um aliado da saúde por contribuir com o avanço em pesquisas da área. Afinal, ele acessa e analisa inúmeros dados, cruzados e que geram insights e oportunidades. Como visto, eles contribuem para a descoberta da cura de doenças.
No último tópico, você conheceu mais profundamente os benefícios do Big Data em saúde. Agora, saiba que a SDP Health, plataforma Semantix, pode ajudar nessa aplicação por ser referência nesse aspecto e contar com recursos que simplificam a jornada de dados.
Por meio da SDP Health é possível integrar dados de fornecedores e programas de saúde, realizar uma gestão assertiva e interpretar de forma rápida e eficiente grandes volumes de dados clínicos e financeiros. Além disso, a plataforma é fácil de usar e conta com dashboards e relatórios automatidos.
É importante destacar ainda que a SDP Health é compatível com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), ou seja, não é necessário se preocupar com a adequação às leis e confornidades.
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