Você tem acompanhando as principais tendências de Data Science? Neste texto, separamos as principais para você conferir o rumo que essa área está levando em 2022 e como ela pode beneficiar sua empresa. Confira!
A ciência de dados é um campo extremamente importante para o futuro das empresas. Hoje, ser capaz de acompanhar o comportamento do mercado e identificar as melhores oportunidades de negócio é fundamental para trazer mais competitividade ao empreendimento e destacar sua excelência.
O conceito de Big Data já é um assunto muito conhecido pelas empresas. Ele se tornou a peça-chave para muitos negócios no mercado, possibilitando direcionar melhor os esforços e alcançar excelentes resultados no processo.
As trends de Data Science para 2022 trazem grandes impactos positivos, tanto para os cientistas de dados quanto para as empresas. Neste texto, vamos mostrar as principais tendências para esse setor e mostraremos a importância de acompanhar as novidades da área. Acompanhe!
Antes de apresentar as principais trends de Data Science para 2022, é extremamente importante entender a fundo sobre o que se trata essa área. Como citamos, o conceito de Big Data não é nenhuma novidade para as empresas e profissionais. A coleta de dados e informações é um processo muito valioso para organizações, principalmente na hora de realizar tomadas de decisões mais eficientes.
A Data Science é uma solução técnica para análise de dados. Assim, é possível trazer uma capacidade analítica capaz de identificar oportunidades de negócio, evitar falhas operacionais e reduzir riscos de operação. Isso significa que a empresa contará com insights valiosos para tomar decisões mais fundamentadas, planejar suas ações de mercado e desenvolver seus produtos e serviços mais alinhados às necessidades de seus clientes.
Implementar a Data Science na organização permite desenvolver melhores estratégias para o negócio. O cientista de dados é o profissional responsável pela interpretação dos dados para que eles se comuniquem entre si. A partir desse processo, é possível trazer mais valor às soluções desenvolvidas pela organização e, consequentemente, potencializar seus resultados.
O mercado de Data Science está em constante evolução. Separamos as principais tendências para você acompanhar as novidades do setor e entender como elas podem beneficiar as empresas.
Podemos considerar que o mercado é um ambiente repleto de mudanças que envolvem desde o público até as empresas concorrentes. Nesse sentido, uma das trends de Data Science que está ganhando destaque entre as organizações é o sistema de IA adaptável. O uso de dados torna as tomadas de decisão mais conectadas, contextuais e contínuas. Por isso, a reestruturação desse processo é fundamental para o sucesso.
Com o uso de um sistema de IA adaptável, é possível trazer insights mais rápidos e flexíveis para que as empresas acompanhem com mais velocidade as mudanças. Para isso, é necessário criar e gerenciar esse tipo de sistema por meio de práticas de engenharia de Inteligência Artificial que permite orquestrar e otimizar aplicações para favorecer a adaptabilidade das empresas.
A Inteligência Artificial é uma tecnologia de grande valor para as empresas. Ela é capaz de agregar um enorme valor aos produtos, serviços e operações de organizações que a utilizam corretamente. Dessa maneira, a IA centrada em dados é outra trend de Data Science que conquistou o seu espaço no mercado.
Como falamos, o uso correto de Inteligência Artificial pode ser benéfico para as empresas. Porém, muitas organizações acabam negligenciando os problemas de gerenciamento de dados específicos dessa tecnologia. Para isso, é preciso formalizar a IA centrada em dados e dados centrados em IA.
A partir disso, é possível contar com a diversidade e rotulagem de informações de forma mais sistemática como parte de sua estratégia de gestão de dados. Isso também inclui o uso de malha de dados na integração automatizada de dados e no gerenciamento ativo de metadata.
A tecnologia vem se tornando uma ferramenta fundamental para o nosso dia a dia. As mudanças disruptivas que ela trouxe para a sociedade permite facilidades que não imaginávamos há 30 anos. Hoje, tudo está conectado de alguma maneira. Dessa forma, é preciso considerar que, em uma empresa, as coisas também devem estar interligadas.
Ter uma governança eficaz em todos os níveis é crucial para o sucesso das empresas no mercado. Assim, uma governança conectada é outra trend de Data Science para 2022 muito relevante para as empresas. Ela permite estabelecer uma camada virtual em todas as funções de negócios na hora de alcançar resultados mais alinhados aos objetivos da organização.
Otimizar processos é um importante passo para que as empresas tenham ganhos consideráveis de desempenho. Assim, as equipes podem trabalhar com maior eficiência e autonomia e conquistar resultados melhores. A malha de dados orientada por metadados é outra trend de Data Science com recursos essenciais para as empresas potencializarem seus esforços.
A malha de dados é um padrão de arquitetura utilizado para implementar plataformas de dados corporativos. Ela ouve, aprende e atua nos metadados. O seu uso permite sinalizar e recomendar ações para pessoas e sistemas. Assim, empresas podem ganhar mais confiança em relação aos dados utilizados, possibilitando reduzir significantemente as diversas tarefas de gestão de dados.
Um comportamento que serve como um dos principais pilares da transformação digital é o compartilhamento de dados. Ainda que muitos líderes de dados reconheçam o valor desse processo e sua importância para o sucesso das operações, muitos ainda não têm o conhecimento necessário para realizar o compartilhamento contínuo, confiável e em grande escala dessas informações.
O compartilhamento de dados se tornou outra trend de Data Science de destaque. Para o sucesso desse processo e para aumentar o acesso de dados alinhados ao plano de negócios, é preciso realizar a colaboração entre as linhas de negócio e do setor. Assim, será possível acelerar a adesão como meio de aumentar a autoridade orçamentária e a disponibilidade de recursos a fim de melhorar o compartilhamento de dados.
Outra trend de Data Science para 2022 é o conceito de Internet of Behavior. Essa tendência faz referência ao uso de dados a partir do momento em que são usados para alterar comportamentos. Dessa maneira, é possível utilizá-la para detectar padrões de consumo e hábitos por meio de tecnologias, como sensores e visão computacional.
A Internet of Behavior pode reunir dados de várias fontes e processá-los com o objetivo de coletar informações valiosas com o intuito de orientar o planejamento de estratégias mais eficientes para empresas no mercado. Esse processo pode ser feito por meio de diferentes fontes, como pelo poder público, por organizações, redes sociais ou até mesmo pelo rastreamento de localização.
A análise enriquecida pelo contexto é uma trend de Data Science que leva como base as tecnologias gráficas. Aqui, os dados sobre os contextos e as necessidades dos usuários são refletidos em um gráfico para quantificar e qualificar as informações. Com essas métricas, é possível identificar e criar mais contextos com base nas semelhanças, restrições, caminhos e comunidades dos dados.
Esse é um processo que exige conhecimento especializado para ser realizado com qualidade. Por isso, o profissional deve ter habilidades na construção de pipelines de dados, técnicas de análise e em serviços de nuvem de IA. A tendência é que até 2025 as análises enriquecidas pelo contexto e modelos de Inteligência Artificial substituam grande parte dos modelos baseados em dados já existentes.
O Machine Learning é uma ramificação da tecnologia de Inteligência Artificial. Com ele, é possível automatizar vários processos de ciência de dados, como limpeza de dados, modelos de treinamento, previsão de resultados e insights e interpretação dos resultados. O aprendizado de máquina é capaz de direcionar os esforços e trazer resultados mais alinhados aos objetivos da empresa.
Essa trend de Data Science leva em consideração as várias tarefas que normalmente são executadas de forma manual pelos times de ciência de dados. Ao automatizá-las, as equipes terão mais autonomia para dedicar seus esforços a outras atividades, maximizando os resultados. Além disso, outros processos podem seguir o exemplo quando a empresa adota a automação de Machine Learning em seu modelo de negócio.
Ainda que o conceito de Blockchain seja amplamente utilizado no setor de fintechs e da saúde, ele também está começando sua jornada no mercado de tecnologia. Já pode ser utilizado por cientistas de dados na hora de alcançar melhores resultados a partir de seus esforços, por exemplo.
Hoje, os ledgers descentralizados podem favorecer a gestão de Big Data nas empresas. Além disso, a estrutura descentralizada do Blockchain possibilita que cientistas de dados realizem suas atividades diretamente de seus dispositivos individuais. Também, ao considerar a estrutura de um Blockchain, é possível rastrear a origem dos dados com mais praticidade na hora de validar as informações.
Os profissionais da área devem estruturar as informações de forma centralizada a fim de prepará-las para a análise de dados. Ainda assim, esse processo leva tempo e requer esforços dos cientistas de dados. Dessa forma, o Blockchain se mostra uma boa alternativa para resolver esse problema, por isso, é uma forte trend de Data Science para as empresas implementarem em seus modelos de negócio.
Qualquer interação dos usuários é uma valiosa fonte de dados. As informações digitais são geradas em grandes volumes diariamente. Por isso, um grande desafio das empresas está justamente na coleta e tratamento desses dados. A tecnologia em nuvem se tornou o principal recurso para favorecer esse processo nas organizações, trazendo mais eficiência na hora de gerar insights valiosos para o negócio.
Uma grande fatia de empresas usa, atualmente, plataformas em nuvem para armazenamento, processamento e distribuição de dados. Contar com um servidor seguro e acessível favorece a agilidade e confiabilidade das informações, desde o momento em que são coletadas.
A Internet das Coisas revolucionou a maneira como levamos nossa vida. A criação de uma interface digital para objetos do cotidiano abre enormes oportunidades para empresas fazerem negócios, sobretudo quando se trata da coleta e análise de dados. Com essa tecnologia, vários dispositivos podem se conectar entre si e trocar informações pela internet de forma contínua.
Assim, ao integrar a Internet das Coisas com o Machine Learning e a análise de dados, é possível maximizar a flexibilidade do sistema e melhorar a precisão das respostas fornecidas pelo algoritmo de aprendizado de máquina. Essa é uma forte trend de Data Science, principalmente ao considerar a grande adesão dessa tendência por empreendimentos de pequeno e médio porte.
Assim, o uso de Big Data na Internet das Coisas permite que empresas ganhem mais relevância em um mercado extremamente competitivo, trazendo os recursos necessários para se equipararem e competirem no mesmo nível que gigantes do setor em qualidade e eficiência.
O uso de dados permite que empresas prevejam tendências de mercado, mudanças de comportamento do público ou até mesmo evitem falhas operacionais. De forma similar, ao acompanhar as principais trends de Data Science, você terá como antecipar as mudanças e preparar o terreno para recebê-las em seu negócio com mais eficiência.
Muitas tendências trazem mudanças significativas na rotina de uma organização. Por isso, conhecê-las com antecipação é essencial para avaliar quais são as melhores alternativas para o seu modelo de negócio e entender como elas poderão melhorar seus resultados. Nesse sentido, um bom planejamento faz parte do processo para adotar novas tecnologias e aplicar a transformação digital em seu empreendimento.
As trends de Data Science têm um forte objetivo em comum: trazer resultados mais alinhados aos objetivos das empresas. Nesse sentido, acompanhar as tendências dessa área pode ajudar na hora de identificar excelentes oportunidades de negócio, tomar decisões com evidências quantificáveis e orientadas por dados e até mesmo metrificar suas estratégias com mais eficiência.
Com isso, você terá como melhorar a experiência de seus clientes com seus produtos e serviços, encontrar os melhores talentos para compor o seu time de sucesso e conquistar uma posição de destaque no mercado. Por isso, acompanhar as trends de Data Science para 2022 é um grande diferencial que o seu empreendimento precisa para alavancar os resultados.
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