Conte com uma equipe de especialistas totalmente dedicada à sua empresa para alavancar projetos do zero
Com o professional services você tem um time de especialistas em Big Data e Analytics para utilizar a Semantix de forma customizada.
Definição de escopo, design, testes, aprovação e produção assistida. Norteamos a estratégia de dados para suportar as iniciativas rumo a uma jornada data driven, com visão integrada e roadmap de execução.
Monitoramos proativamente sua jornada e, além disso, criamos planos de ações para melhorias contínuas do seu desenvolvimento.
Monitoramento diário e completo do Ecossistema Big Data, Validação de ambientes Físicos e VirtuaisAcompanhamento do fluxo e dadosEnvio de alertas e notificações em regime 24hrs. Identificação de padrões de acompanhamento utilizando Inteligência ArtificialDesenvolvimento de tarefas para prevenção de paradas dos ambientes
• Diagnóstico de oportunidades
• Diagnóstico de dados
• Investigação de hipóteses
• Framework para Data science
• Mapeamento Data Analytics
• KPI’s e Cockpits
• Data Literacy
• Confiabilidade
• Rastreabilidade
• Autenticidade
• Diagnóstico de oportunidades
• Diagnóstico de dados
• Investigação de hipóteses
• Framework para Data science
• Mapeamento Data Analytics
• KPI’s e Cockpits
• Data Literacy
• Confiabilidade
• Rastreabilidade
• Autenticidade
*one-time fee
Nosso método inclui definição de escopo, design, desenvolvimento, testes, aprovação e produção assistida com uma garantia de 90 dias.
*Assinatura
Monitoramos proativamente sua jornada e, além disso, criamos planos de ações para melhorias contínuas do seu desenvolvimento.
*Assinatura
Equipes de especialistas em Big Data a Analystics dedicados à sua empresa, dando mais velocidade aos projetos.
*Assinatura
Temos um suporte técnico premium para operações que não podem parar, com acesso 24h e 7 dias por semana.
Nós entendemos os desafios dos negócios e desenvolvemos um roadmap para implantar acultura Data-Driven.
• Mapear Desafios;
• Determinar Casos de Uso;
• Alinhar Estratégias Governança;
• Arquiteturade Dados.
Nós mapeamos o cenário e construímos integração de dados de qualquer fonte paralimentaro seu data lake.
• Assessment de Arquitetura
• Desenvolvimento
• Monitoria
Nossos cientistas constróem algoritmos depara análise de dados paradesenvolver modelos matemáticos.
• Modelos
• Análise Avançada
• Algoritmos
• Machine Learning
• NLP
Nós desenvolvemos algoritmos para lidarcom fluxos de dados e para prover o gerenciamento de informações
• Desenvolvimento
• Qualidade dos Dados
• Transformação de Dados (ETL)
• Modelos de Dados
• Integração de Dados
O objetivo é estabelecer métodos e uma organização clara de responsabilidades e processos para padronizar, integrar, proteger e armazenar dados ao longo do seu ciclo de vida.
• Dados estruturados estão crescendo 40% ao ano e
não-estruturados 80%;
• O volume de dados globais vai atingir o patamar de +40 zetabytes até 2021;
• Estima-se que 90% das grandes empresas terão um CDO até 2022;
• Somente 3 a 4% das empresas no mundo possuem um programa de governança de dados implantado e otimizado.
• Políticas, padrões e procedimentos de dados mais claros e efetivos;
• Adefinição das responsabilidades melhora a confiança e precisão de dados reportados internamente e externamente.
• Linhagem dos dados ponta a ponta, permite melhor controle e auditoria sobre os dados;
• Capacidade de responder a mudanças rapidamente;
•Melhora a consistência e a usabilidade dos dados pela organização.
• Consumo de ativos de dados somente por usuários autorizados;
• Mais clareza acerca do nível de confidencialidade necessário para cada dado;
• Controle de segurança robusto em cada etapa do ciclo de vida dos dados.
