Não é novidade que os dados se tornaram tão valiosos a ponto de serem comparados com o petróleo. Eles auxiliam na gestão de negócios e podem otimizar diversos setores. O Big Data em saúde, por exemplo, ajuda a prevenir falhas, otimizar a assistência ao paciente, auxiliar pesquisar e reduzir custos.
Além disso, saiba que a previsão de formação de dados para o setor da saúde é de 25 mil petabytes, segundo a IBM. Então, aplicar o Big Data em saúde pode ser muito proveitoso, principalmente diante da riqueza de conteúdo à disposição. Além disso, pode salvar vidas e evitar diversas complicações para o paciente.
Contudo, no Big Data não é apenas a quantidade que importa: a qualidade dos dados também é essencial. Quer entender mais sobre ele e sua aplicação à saúde? Continue a leitura!
O que é Big Data?
O Big Data corresponde ao volume de dados que pode ser extraído para coleta, armazenamento e análise. Esse mecanismo atua a partir de diferentes fontes, como os rastros deixados pelas ações dos usuários na internet.
Na área da saúde, o Big Data pode ter como fontes:
- exames;
- prontuários eletrônicos;
- laudos e outros documentos digitalizados;
- dispositivos que monitoram a saúde e o comportamento das pessoas, como relógios inteligentes.
Naturalmente, quanto maior a variedade de fontes, maior tende a ser a quantidade de dados gerados. Cada ação realizada digitalmente deixa uma espécie de trilha, refletida na vasta quantidade de dados. E o Big Data se destaca por filtrar o volume disponível a partir de análises e desenvolver insights.
Quais são as aplicações do Big Data na área da saúde?
Como visto, o Big Data pode ser aplicado na área da saúde ao analisar fontes associadas aos pacientes e colaboradores do setor. Você já deve ter percebido que o segmento disponibiliza uma vasta quantidade de dados, o que eleva a riqueza de conteúdo e a complexidade da análise.
Confira também: O que é Big Data, para que serve e como aplicar nas empresas.
Essa prática pode ser desenvolvida em outros segmentos, como empresas que almejem otimizar seus serviços para os clientes. Na área da saúde, alguns dos benefícios proporcionados são:
- diagnóstico precoce de doenças;
- melhoria da qualidade de vida;
- prevenção de epidemias;
- tratamento e cura de patologias;
- cuidado preventivo.
É natural se perguntar como é possível alcançar isso na área da saúde com auxílio do Big Data. As fontes analisadas pelo mecanismo geram diversas informações que ajudam a desenvolver insights e oportunidades. É o caso de:
- dados pessoais, como data de nascimento, CPF, endereço e afins;
- dados sobre procedimentos, a exemplo de cirurgias, internações e estadias em UTI;
- dados clínicos como informações sobre vacinação, hábitos de risco, alergias, medicações usadas e afins;
- dados de exames laboratoriais, de imagem e outros.
Percebe como a área da saúde consegue gerar uma ampla gama de dados? Eles precisam ser analisados com eficiência, o que nem sempre ocorria, especialmente ao contar com sistemas tradicionais de análise.
Uma das razões que tornam a aplicação do Big Data diferenciada é ela considerar alguns fatores fundamentais para sua atuação. Os cinco principais são:
- volume — a quantidade de dados gerados é importante;
- variedade — a diversidade de fontes amplia a riqueza do conteúdo;
- velocidade — a rapidez com que os dados são processados também é essencial;
- valor — a ação do Big Data precisa gerar um valor ou ter um sentido;
- veracidade — os dados, além de relevantes, precisam ser confiáveis.
Quais são os benefícios de aplicar Big Data na saúde?
Até aqui, já deu para perceber que a aplicação do Big Data em saúde tem suas vantagens. A seguir, confira de forma mais detalhada alguns benefícios!
Avanço em tratamentos
O Big Data consegue cruzar diversos dados gerados para encontrar um padrão, o que pode ajudar no avanço de tratamentos de pacientes com o mesmo perfil. Em outras palavras, essa tecnologia implementada facilita o monitoramento de casos de sucesso em um tratamento iniciado, por exemplo.
Logo, os profissionais de saúde conseguem definir quais as chances de sucesso de um tratamento. Esse é beneficio que pode ajudar no cuidado e na cura de doenças, como o câncer. Além disso, a aprovação para uso de medicamentos e vacinas é facilitada com o cruzamento de dados por meio do Big Data.
Assistência ao paciente
O cruzamento e o adequado armazenamento de dados é outro benefício que a Big Data proporciona na saúde. Assim, ao garantir isso, os pacientes tem uma assistência otimizada ao facilitar o acesso a seus dados pessoais, clínicos e os demais. A partir disso, eles recebem um tratamento mais alinhado com as suas demandas.
Prevenção de falhas
Outro benefício do Big Data na saúde é a prevenção de falhas. Isso porque existe uma análise mais precisa e eficiência quanto aos dados dos pacientes, o que minimiza erros que poderiam trazer sérias consequências para a saúde. Consequentemente, a reputação do profissional e da instituição médica também seriam afetadas por esses problemas.
Redução de custos
A capacidade de prevenção de falhas é uma das principais razões que explicam como o Big Data também ajuda a reduzir custos. Afinal, em casos de erro no tratamento ou diagnóstico do paciente, a instituição gastaria mais para resolver o equívoco e até gerir uma crise na imagem.
Além disso, a redução de custos ocorre porque o Big Data também auxilia na análise da taxa de admissão e readmissão. Então, o investimento de recursos financeiros pode ser distribuído de modo mais equilibrado e estratégico.
Avanço em pesquisas de saúde
O Big Data também se mostra um aliado da saúde por contribuir com o avanço em pesquisas da área. Afinal, ele acessa e analisa inúmeros dados, cruzados e que geram insights e oportunidades. Como visto, eles contribuem para a descoberta da cura de doenças.
Como a plataforma Semantix pode ajudar?
No último tópico, você conheceu mais profundamente os benefícios do Big Data em saúde. Agora, saiba que a SDP Health, plataforma Semantix, pode ajudar nessa aplicação por ser referência nesse aspecto e contar com recursos que simplificam a jornada de dados.
Por meio da SDP Health é possível integrar dados de fornecedores e programas de saúde, realizar uma gestão assertiva e interpretar de forma rápida e eficiente grandes volumes de dados clínicos e financeiros. Além disso, a plataforma é fácil de usar e conta com dashboards e relatórios automatidos.
É importante destacar ainda que a SDP Health é compatível com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), ou seja, não é necessário se preocupar com a adequação às leis e confornidades.
Quer saber mais sobre nossas soluções de Big Data na área da saúde? Conheça mais sobre a Semantix Health!
