Redução nos bloqueios indevidos de contas legítimas
Mais eficiência na análise de fraudes
Redução de custos operacionais com menos revisões manuais
A inteligência de dados aplicada ao monitoramento de fraudes permitiu decisões mais rápidas e precisas, garantindo segurança sem comprometer a experiência do usuário
Integração Inteligente
Conectamos o modelo de Machine Learning ao sistema de gestão de contas suspeitas, permitindo decisões automatizadas e precisas.
Modelagem Preditiva
Criamos um modelo de classificação binária baseado em dados históricos para identificar fraudes reais com maior assertividade.
Treinamento e Ajuste Fino
Ajustamos o modelo para maximizar a precisão, garantindo menos erros e uma taxa de desbloqueio correta maior.
Menos bloqueios errados: Contas legítimas agora têm menos risco de suspensão indevida.
Otimização de custos: Redução da dependência de processos manuais e maior eficiência operacional.
Clientes mais satisfeitos: Experiência aprimorada, menos reclamações e maior confiança na plataforma.
Base para inovação contínua: Modelo escalável para futuras aplicações de Machine Learning no combate a fraudes.
