A otimização do banco de dados no setor de saúde visa tornar as consultas mais rápidas e eficientes. Na prática, isso pode ser feito por meio de pequenas alterações em comandos, como o “select”, de modo que o processamento é feito com uma quantidade menor de registros. Quanto maior é o porte da empresa, mais essa questão precisa ser levada em conta, pois, sem otimização, o processo de obter inteligência a partir dos dados tende a ficar comprometido.
Existem plataformas que fazem essa otimização de dados no setor de saúde. O intuito é fornecer uma integração e visualização completa das informações, ajudando gerentes a tomar decisões que possam impactar negócios da área de saúde. Para entender como o Semantix Data Platform realiza esse processo, continue a leitura até o final!
Como funciona a otimização de dados?
O meio mais tradicional de consultar o dado é por meio de instruções SQL. No entanto, existem maneiras eficientes e ineficientes de acesso, implicando em um esforço computacional maior por parte da máquina. Para exemplificar, vamos falar, a seguir, de alguns comandos bastante usados, como o “select”, “distinct” e “join”. Acompanhe!
Select
Não há a necessidade de usar o asterisco na chamada desta instrução SQL quando a ideia não é carregar todos os dados. Uma boa prática é evitar o asterisco ao máximo, pois ele implica em um tempo de consulta muito grande, a depender do tamanho da base de dados. Em vez de consultar todos os campos, pode-se pegar apenas, por exemplo, o código, a descrição e o preço de um produto existente em uma tabela.
Distinct
Usar a instrução “distinct” representa o mesmo problema do asterisco no “select”, que é o elevado esforço computacional. Para retornar os dados pedidos, o processador precisa fazer muitas operações, como a seleção e a comparação dos registros com valores iguais e diferentes. Uma das formas de contornar esse problema é inserir condições na cláusula “where”, de modo que o processamento envolva o mínimo de dados possível.
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Join
Quando invocado em excesso, o comando pode gerar lentidão na hora de fazer a consulta e junção de tabelas, chegando, em alguns casos, a inviabilizar a operação. Para resolver, pode-se usar uma espécie de tabela auxiliar, responsável por tornar as outras tabelas mais próximas entre si, reduzindo o número de chamadas dessa instrução.
Quais são os benefícios da otimização de dados no setor de saúde?
Empresas de médio e grande porte lidam com muitos sistemas heterogêneos, que precisam compartilhar dados e inteligência de negócios. Dado o contexto, o uso de uma interface central responsável por ingerir dados no setor de saúde de diversas fontes pode aprimorar bastante os processos internos em clínicas e laboratórios, por exemplo.
Por causa da transformação digital, é cada vez mais importante uma empresa do ramo ser guiada por dados. Dessa forma, é possível extrair informações que antes não podiam ser obtidas por meio da intuição e experiência do gerente no setor.
Por exemplo, quando um paciente deixa de ser acompanhado por uma clínica, é possível ter uma noção bastante precisa dos motivos que levaram a isso. Um tempo de espera muito grande, um preço muito elevado da consulta, ou o simples fato de um concorrente prestar um melhor serviço são causas que a integração de dados pode apresentar.
Em outras palavras, ter uma plataforma unificada de ingestão e visualização de dados no setor de saúde permite saber qual a história por trás daquela desistência do paciente. Alguns dos principais benefícios de adquirir esse tipo de solução:
- possibilidade de analisar tendências de modo preditivo, ajudando o negócio a sair na frente dos concorrentes;
- ajuda na identificação e redução de gastos excessivos ao longo da operação, permitindo também identificar os centros desses custos, que são os setores do estabelecimento;
- contribui para aumentar a quantidade de pacientes atendidos e, por consequência, o fluxo de receita do estabelecimento da área de saúde.
Qual é a importância da otimização de dados?
A tecnologia veio para ajudar os negócios a focar na experiência do cliente. No caso da saúde, a ideia é sempre coletar dados que mostrem se um paciente está satisfeito com o serviço prestado, e caso não, saber os motivos e como melhorar essa avaliação por parte dele.
Logo, chega-se a mais uma importante constatação, de que é preciso fidelizar os pacientes e manter esse relacionamento por um longo tempo. A ideia, portanto, é assegurar um fluxo de receita mais a médio e longo prazo, que possibilite o crescimento do negócio, de modo que ele venha a abrir novas filiais, por exemplo.
Por que contar com a Semantix para coletar dados no setor de saúde?
O Semantix Data Platform da Semantix é uma solução completa de ingestão e visualização de dados. Com ela, é possível transformar dados em informação e conhecimento, por meio de uma interface intuitiva que permite fazer isso tanto por High-Code quanto Low-Code. Em outras palavras, se uma pessoa tiver pouco conhecimento em programação, ela pode realizar transformações de baixa complexidade, de modo a auxiliá-la em alguma demanda específica.
Por meio do Semantix Data Platform, é possível receber dados de planilhas, bancos SQL e APIs, por exemplo. Uma vez dentro da plataforma, esses dados são armazenados em um Data Lake, um repositório em que os registros são, posteriormente, submetidos a diversas transformações, de modo a serem visualizados na forma de tabelas e gráficos.
Depois que os dados são processados e apresentados, profissionais como gestores e cientistas de dados podem obter muitos insights de negócios. Inclusive, é possível desenvolver algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning, de modo a automatizar rotinas e agilizar processos.
Também não podemos deixar de mencionar que a proposta do Semantix Data Platform é promover otimização na consulta de dados. Dessa forma, fica mais rápido obter as informações que o negócio precisa, para melhorar a experiência dos pacientes e promover a redução de gastos no estabelecimento médico.
A otimização do banco de dados é crucial na obtenção rápida de informações. Como vimos, o Semantix Platform da Semantix se propõe a isso, sendo uma solução completa capaz de transformar dados em informação, conhecimento e inteligência de negócios para empreendimentos do ramo de saúde.
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