A popularidade dos buscadores na Internet se dá pela sua praticidade de encontrar informações com poucos esforços. Hoje, basta utilizar algumas palavras-chave para receber uma lista de páginas com conteúdos valiosos e alinhados aos seus objetivos. O sucesso por trás desse serviço tem um responsável: o algoritmo do Google.
Afinal, como ele funciona? A palavra “algoritmo” implica em um conjunto de regras e procedimentos lógicos que permitem uma solução prática em um número finito de etapas. Para isso, o Google utiliza várias tecnologias, como a inteligência artificial, para aprimorar seus serviços e trazer uma experiência mais rápida e precisa aos usuários.
Neste texto, vamos nos aprofundar na temática do algoritmo do Google para entender como ele funciona e sua relação com o Machine Learning. Acompanhe!
O que é o algoritmo do Google?
Todo algoritmo deve conter um sentido lógico e preciso para que ele seja capaz de cumprir seus objetivos. Para isso, seu conjunto de regras e procedimentos deve ser seguido à risca. A partir desse processo, é possível conquistar vários resultados, como resolver problemas lógicos, executar determinadas funções ou alcançar outros objetivos.
Existem vários tipos de algoritmos que são utilizados para diferentes finalidades, como o genetic algorithm e o algoritmo recursivo. O seu uso na área da tecnologia permite a criação de sistemas inteligentes e autônomos essenciais para aprimorar a eficiência de processos e trazer resultados mais precisos.
Nesse sentido, o algoritmo do Google tem como propósito a entrega de respostas precisas para perguntas feitas pelos seus usuários. Portanto, o foco da gigante da tecnologia é em uma ferramenta capaz de trazer a melhor experiência às pessoas, oferecendo melhorias contínuas em sua codificação.
Dessa maneira, o algoritmo do Google entra em ação a partir de pesquisa em busca de informações em seu buscador. Assim, ‘por trás dos panos’, ele realiza um conjunto de operações lógicas para determinar os melhores resultados para as palavras-chave utilizadas e apresentá-las ao usuários.
Os critérios estabelecidos pelo algoritmo do Google permitem que seu buscador apresente uma lista de sites ranqueados pela sua relevância com os termos utilizados na busca e na qualidade dos conteúdos. Com isso, os usuários podem receber resultados alinhados com seus objetivos.
Como funciona o algoritmo do Google?
O algoritmo do Google funciona sempre que algum usuário realiza uma pesquisa. Para entregar um resultado preciso e adequado, existem várias etapas que são fundamentais para o seu correto funcionamento. A ferramenta da gigante da tecnologia visa a entrega de informações alinhadas aos termos utilizados na hora que uma busca é feita e trazer uma experiência satisfatória aos usuários.
Existem vários core updates do Google desenvolvidos para aprimorar ainda mais a ferramenta e trazer funcionalidades exclusivas da gigante da tecnologia. Dessa forma, o buscador ganha mais precisão para chegar nos resultados esperados a partir da entrada de palavras-chave utilizadas no campo de busca pelos usuários.
Veja, a seguir, mais informações sobre o funcionamento do algoritmo do Google em suas três principais etapas.
Rastreamento
O rastreamento é o primeiro passo pelo buscador para entregar os resultados aos usuários. Para isso, ele precisa percorrer todas as páginas disponíveis por meio de um sistema de crawler, fazendo uma espécie de varredura, para, então, organizar os dados em um datacenter. Esse processo ocorre sempre que uma pesquisa é realizada.
Para isso, existem robôs programados com Machine Learning conhecidos como Googlebots. Eles são responsáveis por buscar o conteúdo de cada URL disponível na web e armazenar as informações no banco de dados. Assim, todas as páginas encontradas são usadas como um mapa para novos caminhos por onde os robôs vão percorrer para rastrear mais endereços e adicioná-los ao sistema.
Indexação
Com as URLs rastreadas e armazenadas no banco de dados, o algoritmo do Google começa o processo de organização dessas informações para que elas sejam encontradas pelos usuários. A indexação faz o registro das páginas a partir de palavras-chave para, que dentro do contexto das pesquisas, elas sejam referenciadas com mais precisão.
Para isso, o buscador seleciona apenas as palavras-chave que são essenciais para encontrar as páginas em uma pesquisa. Isso significa que o algoritmo é capaz de compreender com clareza os termos usados para trazer as informações mais adequadas com o contexto geral da busca.
Ranqueamento
Por último, temos o ranqueamento. Essa etapa é responsável por determinar a relevância das páginas de acordo com as palavras-chaves utilizadas pelos usuários. Para isso, o buscador faz uso de vários algoritmos essenciais para classificar as páginas existentes em seu banco de dados e relacioná-las ao objetivo de cada pesquisa.
O principal propósito dessa etapa é trazer a melhor qualidade possível para as informações que são entregues aos usuários em uma ordem que faça sentido para quem está utilizando o buscador. O ranqueamento determina a posição dos sites conforme a sua relevância e conteúdo.
Assim, sempre que alguém utilizar o buscador para encontrar algo, o algoritmo do Google faz uma busca sobre os índices previamente construídos para avaliar diversos fatores que vão determinar o posicionamento das páginas na tela de resultados.
Por que é importante entender o algoritmo do Google?
O buscador do Google é uma das ferramentas mais populares da internet. Sempre que precisamos encontrar algo, recorremos a essa solução para garantir resultados de qualidade para nossas buscas. Isso tudo acontece graças ao seu complexo algoritmo que retorna as principais páginas de acordo com o contexto de nossas pesquisas.
Nesse sentido, entender o funcionamento do algoritmo do Google permite a construção de páginas de sucesso para que seus clientes e parceiros encontrem sua marca com mais facilidade na internet.
Ao utilizar as técnicas de SEO, podemos classificar e qualificar o conteúdo escrito do site e destacar sua excelência para seu público.
Como é possível entender Machine Learning na prática por meio do algoritmo do Google?
O conceito de Machine Learning é uma vertente direta da tecnologia de inteligência artificial, que conquistou o seu espaço no mercado.
Traduzido como “aprendizado de máquina”, esse termo trabalha exatamente como seu nome sugere: são máquinas inteligentes capazes de aprender conforme analisam dados e se alimentam das informações.
O algoritmo do Google trabalha diretamente com essa tecnologia como meio de trazer atualizações constantes e de qualidade para aprimorar os recursos do seu buscador. A ferramenta é capaz de analisar várias informações a partir de cada interação dos usuários para aprimorar seus resultados e se aprimorar.
O aprendizado de máquina é capaz de encontrar padrões em termos e arquivos, possibilitando uma evolução constante e com baixo nível de intervenção humana. Podemos observar essa tecnologia trabalhando na prática em vários serviços além dos buscadores do Google, como no Gmail. O Machine Learning é capaz de avaliar os conteúdos dos e-mails recebidos e bloquear com mais precisão os spams automaticamente.
Como pôde ver, o algoritmo do Google é extremamente complexo e conta com tecnologias de ponta, como o Machine Learning, para se aprimorar e trazer uma experiência mais fluida aos seus usuários. Entender o seu funcionamento é fundamental para ser encontrado e destacar a expertise de seus serviços e produtos, trazendo melhores resultados para a empresa.
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