Para entender o que são dados, é preciso focar nos incríveis recursos que a era digital trouxe para empresas desenvolverem seus produtos de forma mais alinhada às necessidades dos clientes.
Um enorme volume de informações brutas é gerado diariamente na web. Isso pode ocorrer de diferentes formas, como a partir do uso de algum sistema, rede social, chats e outros.
Empresas data driven utilizam o processo conhecido como Big Data para lidar com esse grande fluxo de dados, possibilitando sua coleta e tratamento para aplicações no dia a dia empresarial. Ainda que venham em grande quantidade, muitos ainda têm uma dúvida em comum: o que são dados, para que servem e quais suas diferenças em relação à informação?
Acompanhe o texto para entender mais sobre o tema!
O que são dados?
De maneira breve, podemos afirmar que os dados são a matéria-prima que deve ser coletada e processada para se tornar um importante recurso para que as empresas direcionam seus esforços.
Eles são, portanto, considerados um tipo de conhecimento bruto que ainda não foi devidamente lapidado para providenciar insights para as organizações.
Para que servem?
Os dados podem ser coletados com diferentes finalidades. As empresas podem utilizá-los para adquirir conhecimentos valiosos sobre o mercado, seus clientes, sua concorrência ou até mesmo sobre o desempenho de seus produtos e serviços.
Por isso, a sua coleta e tratamento são processos extremamente estratégicos, e o objetivo é melhorar os resultados do empreendimento.
Ainda que sirvam como base para um planejamento mais eficiente, os dados precisam ser tratados ao ponto de se tornarem um valioso ativo às empresas. Podemos dizer que eles são como um diamante bruto a ser lapidado.
A partir desse processo, é possível identificar padrões e comportamentos, prever tendências e preparar o empreendimento conforme as informações coletadas.
Qual é a diferença entre dados e informações?
Enquanto um dado é considerado uma matéria-prima bruta, as informações são justamente o estágio seguinte. O processo de coleta e tratamento de dados permite que se comece a ter mais clareza sobre vários aspectos.
Dessa maneira, é possível começar a juntar informações que servirão como base para tomadas de decisão em relação ao futuro do negócio.
Podemos relacionar esse evento a ir ao mercado comprar legumes. Enquanto não temos certeza de que os produtos que vamos comprar são de boa qualidade, podemos avaliar o seu exterior para ter uma noção.
Ao observar alguns detalhes, você terá coletado alguns dados que, após uma breve análise, se transformam em uma informação valiosa para sua tomada de decisão.
Ainda que nesse cenário as coisas sejam mais simples, o processo é o mesmo. As informações são fruto do tratamento de dados brutos, que permite a produção de um conhecimento relevante. Assim, é possível agregar mais valor ao negócio e aumentar seu potencial competitivo.
Quais são os principais tipos de dados?
Para entender o que são dados, é preciso considerar que eles podem surgir de diferentes fontes. Por isso, é correto afirmar que existe mais de um tipo de dado. Confira, a seguir, as principais categorias.
Dados qualitativos
Esse tipo de dados se refere às qualidades de algo. Imagine uma loja como exemplo. Uma coleta de dados qualitativo sobre o lugar poderia gerar informações relacionadas a vários aspectos que envolvem o local, como endereço, nome ou cores usadas.
Por isso, os dados qualitativos expressam conceitos abstratos e difíceis de ser quantificados. Sua coleta é importante por permitir o entendimento de padrões de consumo e do comportamento de clientes, além de ajudar no desenvolvimento de produtos mais alinhados às necessidades do público.
Dados quantitativos
Em contrapartida, os dados quantitativos geram informações que podem servir como métrica para vários aspectos de um negócio. Normalmente eles se referem a números. Podem ser dados como quantidade de vendas, preço de um produto, faixa etária de clientes ou o tamanho de uma peça.
Os dados quantitativos são estruturados e estatísticos. Eles servem como base para tirar conclusões gerais em uma pesquisa. Assim, é possível mensurar resultados, o que traz uma análise mais precisa sobre vários aspectos que podem ser valiosos para o seu negócio.
Dados categóricos
Enquanto os dados qualitativos dão detalhes sobre características sobre algum elemento, os dados categóricos permitem complementar o processo. Se você tem dados sobre um copo, é possível categorizar esse item de acordo com o seu estado atual, por exemplo.
Dados discretos
Os dados discretos representam números inteiros não negativos. Dessa forma, ao fazer a contagem de determinados itens, só poderão existir valores numéricos inteiros. Esse tipo é muito comum para contabilizar o número de pessoas, por exemplo.
Dados contínuos
Por último, temos os dados contínuos. Eles funcionam de forma similar ao tipo discreto, porém com a possibilidade de trabalhar com números quebrados. Aqui, todos os valores são possíveis.
Esse tipo de dado é muito utilizado, por exemplo, para a altura de pessoas ou o tamanho de um determinado produto.
Quais são os formatos de dados existentes?
Entender o que são dados exige um conhecimento além dos seus tipos. Há também diferentes formatos possíveis, que funcionam de acordo com a maneira como as máquinas fazem a sua extração e interpretação. Conheça as principais.
Sequência ordenada
A sequência ordenada é um tipo de lista em que os valores são organizados em uma única dimensão. Se considerarmos a lógica de programação, podemos também chamar esse formato de array ou vetor.
Tabelas
As tabelas são o formato mais comum de apresentação de dados. Elas podem ser estendidas por uma sequência empilhada com duas dimensões: linhas e colunas.
Na programação, pode ser conhecida como um array bidimensional ou matriz. Aqui, podem ser inseridos dados mais resumidos sobre determinado item ou com maiores níveis de detalhes.
Dados geográficos
Esse formato de dados, como o nome sugere, envolve itens que contam com características que podem ser classificadas e organizadas em um mapa. É muito utilizado para detalhar indícios em determinadas regiões, como a taxa de natalidade de um estado separado por municípios.
Textos
Os textos também podem ser classificados como um formato de dados. Para isso, eles devem ser analisados por meio do processamento de linguagem natural.
Imagens
Outro elemento que pode ser um formato de dado é a imagem. Com ela, é possível extrair dados relevantes para diversas tecnologias, como em ferramentas de detecção de pessoas e objetos em fotos.
Entender o que são dados e como eles são ativos valiosos para empresas, é fundamental, principalmente para as organizações data driven. Saber fazer uma análise de dados é fundamental em um mercado extremamente competitivo e em constante evolução.
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