Uso de arquiteturas de aprendizado profundo, como redes adversárias (GANs), autoencoders variacionais (VAEs) e transformers, para criar dados sintéticos que imitam os padrões e características de dados do mundo real. As aplicações incluem a geração de texto, imagens, código e outros tipos de dados.
Semantix Labs
Desde 2017, nossa equipe de especialistas e pesquisadores tem se concentrado em explorar novas fronteiras em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e outras tecnologias. Colaboramos com parceiros da área academia, indústria e agências governamentais para promover um ecossistema de inovação.
IA Generativa / AGI
Estrutura do convénio com a Unicamp
Convênio Inova Unicamp e Semantix
- Exige pelo menos um convênio de pesquisa vigente
- Propriedade intelectual (PI) gerada por semânticos (CLT) dentro do espaço é 100% da empresa
- Espaço físico dentro da Universidade, capacidade de 20 pessoas
Convênio de pesquisa com o prof. Hélio Pedrini na área de IA Generativa
- 2 alunos de mestrado e 1 de iniciação
- Investimento da Semantix : bolsas de pesquisadores no convênio
- PI produto da pesquisa é compartilhada 50-50 com a Unicamp
- Vigente até 10/2026
Visão Computacional (linha antiga)
A pesquisa em visão computacional envolve a utilização de técnicas de aprendizado de máquina e processamento de imagens para interpretar e compreender conteúdo visual. Isso inclui o uso de redes neurais convolucionais (CNNs), algoritmos de segmentação de imagem e técnicas de reconhecimento de padrões. Aplicações comuns incluem reconhecimento facial, detecção de objetos, análise de cenas, processamento de vídeo e sistemas de visão para veículos autônomos.