Já pensou em tratar todos os seus clientes como VIPs? Com a IA, isso pode se tornar realidade.
Em 2023, o varejo está sendo transformado pela tecnologia, buscando oferecer uma experiência de compra única e personalizada. Veja algumas das maneiras pelas quais a IA está revolucionando o setor:
Análise de dados do cliente
A IA permite a coleta e análise de grandes volumes de informações do cliente, incluindo dados demográficos, histórico de compras e preferências pessoais.
Um exemplo prático de como isso acontece é o dashboard, relatório criado para analisar as vendas de itens vendidos em várias lojas e distritos, comparando o desempenho deste ano com o do ano passado para vendas, unidades, margem bruta e variância, bem como a análise de novas unidades.
Com ele, é possível entender melhor o comportamento do cliente e fornecer recomendações personalizadas, como veremos a seguir.
Recomendações personalizadas
Hoje em dia, é comum as empresas utilizarem a IA para entender e antecipar as necessidades do consumidor, oferecendo recomendações mais precisas e relevantes, o que aumenta a probabilidade de conversão em vendas e a satisfação do cliente.
Diante disso, um dos potenciais cenários para as recomendações personalizadas é que o consumidor encontre listas de produtos mais alinhadas com suas expectativas reais do que as listas que vemos hoje em dia, que são mais voltadas para as necessidades do negócio, com destaques do tipo “mais vendidos” ou “coleções de produtos de acordo com a sazonalidade”.
Chatbots de atendimento ao cliente
No Brasil e no mundo, os chatbots estão se tornando ferramentas de atendimento cada vez mais populares com sua capacidade de melhorar a experiência do cliente. De acordo com a Infobip, uma em cada quatro pessoas já interagiu com chatbots em empresas de varejo físico, e-commerce e bancos.
Quando configurado corretamente, um chatbot pode ajudar os clientes a encontrar rapidamente as informações de que precisam e a solucionar seus problemas com facilidade, independentemente do horário do dia ou idioma. Além disso, quando o chatbot é capaz de identificar o cliente e sua história de compras, ele pode personalizar o atendimento, tornando-o ainda mais eficiente e humanizado.
Outra vantagem: eles também podem ajudar as empresas a economizar tempo e dinheiro. Ao permitir que os chatbots lidem com tarefas simples e repetitivas, como responder a perguntas frequentes e atualizar informações básicas de perfil, fica mais fácil liberar os funcionários humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e importantes, não é mesmo?
Preços dinâmicos
Os preços dinâmicos permitem a cobrança de valores com base em fatores mais complexos, como análise da concorrência, comportamento do consumidor, período do ano, nível do estoque e margem de lucro, entre outros.
Experiência de compra personalizada
A IA está sendo usada para criar experiências de compra personalizadas, desde a página inicial do site até o uso de realidade virtual para permitir que os clientes experimentem os produtos antes de comprar.
Nesse sentido, uma das aplicações da IA é ajustar os resultados da recomendação de produtos com base em parâmetros específicos e, assim, melhorar a experiência do usuário, aumentando a probabilidade deles comprarem mais e voltarem a comprar novamente.
Previsão de demanda
Segundo pesquisas da McKinsey, quando a experiência de compra é altamente personalizada, há maiores chances de os clientes adicionarem itens extras às suas cestas e gastarem mais do que planejaram. E é justamente a IA que pode ajudar a personalizar a experiência de compra dos clientes.
O uso de IA e Machine Learning (ML) na previsão de demanda pode gerar uma assertividade de cerca de 90%, contribuindo para melhorias significativas no planejamento e gerenciamento de estoque.
Ao prever quais produtos têm maior probabilidade de serem comprados pelos clientes em determinado momento, as empresas podem se preparar para atender à demanda e evitar a falta de estoque.
Logística inteligente
Com a previsão de demandas, as empresas podem facilitar a gestão de estoque e evitar a falta de produtos nas prateleiras. Além disso, podem otimizar as rotas de entrega, garantindo que os produtos cheguem mais rapidamente aos clientes e reduzindo custos com transporte.
Quer outro exemplo de como a IA pode ser aplicada na logística inteligente? Através do uso de drones para entregas. Com a capacidade de realizar entregas em locais de difícil acesso, os drones podem ser programados para entregar produtos de forma mais rápida e eficiente.
Logo, se você quer manter sua loja competitiva e oferecer uma experiência de compra diferenciada para seus clientes, lembre-se que a IA pode ser uma grande aliada!
A IA no varejo é uma realidade: entenda como afeta a sua loja
Em 2023, o varejo vai precisar aprender a usar mais e melhor a IA para se manter competitivo e atender às expectativas elevadas dos clientes.
Sem dúvida, quem souber aproveitar os benefícios da IA no varejo terá uma grande vantagem competitiva em relação àqueles que ainda utilizam métodos tradicionais de marketing e vendas.
Afinal, a IA pode prever o que os consumidores gostam e oferecer produtos personalizados, fazer perguntas e oferecer respostas precisas a qualquer hora do dia. Ela também pode ajustar os preços para que você não precise se preocupar em pesquisar a concorrência e, até mesmo, criar uma experiência de compra única e personalizada para seus clientes.
No entanto, embora tenha muitas vantagens, é importante que a implementação da IA seja feita com cuidado, garantindo a privacidade dos dados dos usuários e implementando medidas de segurança adequadas.
Conclusão
Neste artigo, vimos que a IA está revolucionando o varejo e tornando a experiência de compra muito mais especial. Com essa tecnologia, é possível atender as necessidades específicas de cada cliente, tornando-os verdadeiros VIPs, com uma experiência de compra mais satisfatória e personalizada.
Através da análise de dados, ajudamos lojistas a aumentar suas vendas, identificar oportunidades de negócios, criar um planejamento logístico mais inteligente, dar agilidade às operações no depósito/estoque e elevar os níveis de satisfação dos clientes.
Nossa plataforma de integração de dados para o varejo, Semantix Data Plataform – Retail, ajuda a entender quais períodos do ano geram mais vendas, reduzir as quebras, melhorar o desempenho dos vendedores e reduzir a jornada de compra do consumidor identificando seus hábitos de consumo.
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