Os programas de saúde para corretoras, empresas e operadoras estão ficando a cada dia mais sofisticados. A razão é que os pacientes querem uma experiência mais personalizada. Mas existem pontos a serem esclarecidos e desafios contornados para que se crie um vínculo entre eles e o negócio.
O que precisa ser feito para prover uma experiência ágil, personalizada e humanizada aos pacientes? Explicaremos agora como uma correta gestão dos dados pode levar a resultados incríveis quando se fala do aperfeiçoamento da experiência em programas na área. Continue lendo!
A importância da gestão de dados em programas de saúde
Os dados são a forma de obter informação, conhecimento e inteligência analítica de negócios. Logo, requer um processo estruturado de coleta, armazenamento, processamento e uso, de modo a servir de base para a tomada de decisão.
É somente assim que as empresas do setor de saúde conseguem entender as necessidades dos seus pacientes. Nesse sentido, Big Data, Business Intelligence e Inteligência Artificial são fundamentais para os dados brutos serem aproveitados na melhoria contínua de estratégias e processos desses negócios.
Como a gestão de dados em saúde ajuda na eficiência e eficácia dos programas
Por meio dos dados, é possível obter detalhes relevantes sobre as necessidades dos pacientes. De modo geral, sabe-se que as pessoas querem ser atendidas no menor espaço de tempo possível, e os indicadores de desempenho podem dar uma “pista” de qual deve ser esse tempo ideal.
Os desafios das organizações ao implementar uma gestão de dados em saúde
Um dos grandes desafios que podemos citar é com relação à interoperabilidade dos programas de saúde. Em outras palavras, é difícil acessar determinadas bases de dados externas e prover uma melhor experiência aos pacientes.
No âmbito interno, existem negócios que ainda não adotam interfaces centralizadas de gestão, fazendo os dados ficarem isolados nos setores — o que dificulta a integração e obtenção de informação útil.
O papel das corretoras, empresas e operadoras de saúde na gestão de dados
A experiência dos pacientes também está atrelada à precificação dos serviços de saúde. Ou seja, um preço que também consiga entregar valor, gerando maior interesse.
Além de sempre fornecer o melhor serviço, as empresas de saúde precisam gerenciar riscos. No caso de um paciente, isso consiste em prever quadros futuros de doenças ou complicações de saúde, por exemplo, com base no processo estruturado de coletar, armazenar e processar dados.
Como usar dados para tomar decisões sobre seus programas de saúde
Uma análise preditiva de dados consegue destacar tendências, oportunidades e riscos à saúde de um paciente. Dito isso, uma estratégia que pode dar muito certo é fazer uma coleta complementa de dados dos indivíduos. Um exemplo é elaborar um questionário simples e objetivo, em que os pacientes podem informar, entre outras coisas, a frequência de atividades físicas e a qualidade do sono.
Contudo, pode-se dizer que o ponto-chave na tomada de melhores decisões é a interoperabilidade.
Mesmo empresas de saúde concorrentes podem compartilhar dados de pacientes, visando o seu maior bem-estar e melhor experiência. Os bancos de dados governamentais de saúde também estão nesse contexto, visando melhorar os serviços ofertados na rede pública.
Zetta Health Analytics
Solução adquirida pela Semantix, a Zetta Health Analytics é uma das principais healthtechs do país e atua na automatização de rotinas, impactando a experiência dos pacientes.
Com o Zetta.360, é possível gerir programas de saúde de gestantes, doenças crônicas, ergonomia e atenção primária, gerando percepção de valor e reduzindo a sinistralidade.
Os principais benefícios da gestão de dados para os usuários de programas de saúde
Em geral, o que o paciente deseja é receber, se possível, até mais do que pagou. Essa é a “receita” que faz a pessoa se tornar fiel a uma empresa específica de saúde.
Alguns dos principais benefícios nos programas baseados em dados, são:
- melhor qualidade de vida, sem tratamentos invasivos;
- menos burocracia nos processos;
- inteligência tecnológica para melhora a jornada como paciente.
Exemplos de programas de saúde que se beneficiam da gestão de dados
Como a área de saúde é muito ampla, faz-se necessário segmentá-la em várias frentes. Afinal, o objetivo é identificar uma necessidade específica do paciente e ajudá-lo a superar e lidar com essa condição adversa. Dito isso, alguns exemplos de programas de saúde que podemos citar são:
- programas de bem-estar;
- programas para gestantes;
- programas de ergonomia;
- programas de atenção primária;
- programas de prevenção de doenças;
- programas de saúde mental;
- programas de prevenção de lesões;
- gerenciamento de doenças crônicas, como problemas respiratórios, cardíacos e diabetes.
As melhores práticas para coletar, gerenciar e analisar dados em programas de saúde
Uma prática de suma importância é buscar trabalhar com uma única interface de gestão de dados. Assim, é possível ter uma visão sistêmica de tudo aquilo que pode impactar a experiência dos pacientes, de forma positiva ou negativa.
Hoje, inclusive, é impensável delegar a uma pessoa a filtragem das informações relevantes dos pacientes. Dito isso, é crucial contar com alguma plataforma capaz de automatizar o processo. Se tiver Inteligência Artificial, então, o trabalho de processar os dados tende a ser ainda mais rápido e eficiente. Confira as seguintes sugestões!
Zetta.360 by Semantix
A Zetta.360 by Semantix é a solução perfeita para acelerar a jornada dos pacientes, alimentada por todos os fornecedores e programas de saúde, pois reúne os dados em um repositório central e gera relatórios e dashboards. E o melhor, é compatível com a LGPD e a GDPR.
Como a gestão de dados pode melhorar a experiência e aumentar a satisfação do cliente
Um ponto de extrema importância é a privacidade. Quando o paciente inicia sua jornada em um hospital, por exemplo, a inserção de seus dados em prontuários de papel não é uma prática das mais seguras.
Usando a nuvem de dados, as informações dos pacientes ficam armazenadas com mais privacidade e segurança. Isso contribui com a redução do risco de vazamentos e ataques cibernéticos, capazes de expor esses pacientes indevidamente.
Esse aspecto, somado ao processo estruturado de fluxo de uma base de dados em saúde, é o que vai trazer a satisfação e a melhoria contínua na experiência das pessoas que demandam por serviços na área.
Os programas de saúde para corretoras, empresas e operadoras tendem a se modernizar para melhorar a experiência dos pacientes.
Entre os pontos destacados, um que merece ser reiterado é a interoperabilidade, visto que contribui significativamente com a obtenção de dados e informações úteis, ajudando a personalizar e humanizar o contato com usuários que acessam os mais diversos serviços de saúde.
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