Hablar con Semantix

Semantix AI SuiteAgentix

Varios agentes de IA trabajando juntos en el mismo proceso

Agentix es la capa de orquestación de Semantix AI Suite. Arma cada agente, define el orden en que los agentes trabajan y llama a una persona cuando la decisión le corresponde.

Descubrir por dónde empezar →

El problema que resuelve

El proceso pasa por varias áreas y se traba en el camino.

Agentix, Orquesta

En otras palabras

Es como un coordinador que distribuye las etapas, sigue el avance y llama al gerente cuando la decisión es suya.

Qué hace Agentix

Cada agente se arma con cuatro elementos y, una vez en producción, sigue siendo acompañado y mejorado.

Armar cada agente

  • InstrucciónLo que el agente debe hacer, con las reglas del proceso.
  • HerramientasLos sistemas que puede usar, conectados por LinkAPI.
  • MemoriaEl historial y los documentos que consulta para decidir con contexto.
  • Modelo de IAElegido agente por agente entre modelos de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek, o propios y on-premise. Las tareas simples pueden ir a un modelo más económico.

Acompañar y mejorar

  • Aprobación humanaCuando la decisión requiere una persona, el proceso se pausa, espera la aprobación y continúa donde se detuvo. Cada acción que modifica un sistema puede exigir su propio aval.
  • Prompt RegistryGuarda las versiones de las instrucciones dadas a la IA. Un cambio solo pasa a producción después de ser revisado y aprobado.
  • FeedbackLoopEvalúa continuamente la calidad de las respuestas y convierte la crítica de quienes lo usan en una nueva versión de la instrucción, probada y con historial, para que el agente mejore con base en evidencias.
  • Modo sombraAntes de entrar en producción, el agente trabaja junto al equipo sin actuar. Sus decisiones se comparan con las de las personas, y solo asume cuando los resultados convencen.

Cuatro formas de organizar el trabajo

Cada proceso usa la forma que mejor se adapta a él. En todas, cada etapa es un agente completo, con instrucción, herramientas y memoria.

  1. 01En secuencia

    La salida de un agente es la entrada del siguiente.

    En el ejemplo: Extraer los datos de un contrato, analizar las cláusulas y emitir un dictamen.

  2. 02En paralelo

    Agentes especialistas trabajan al mismo tiempo, y los resultados se unen al final.

    En el ejemplo: Crédito, fraude y datos personales verificados al mismo tiempo en una misma solicitud.

  3. 03Por regla

    Una regla elige el camino según el caso.

    En el ejemplo: Un siniestro sigue un flujo diferente según el tipo, el valor o el riesgo.

  4. 04En ciclo de revisión

    Un agente produce, otro evalúa, y el trabajo se refina hasta alcanzar el estándar de calidad.

    En el ejemplo: Un dictamen revisado hasta cumplir los criterios de cumplimiento.

Funciona junto con

Los productos de la suite forman una sola plataforma y pueden usarse en conjunto en el mismo proceso.

Visión general de Semantix AI Suite →

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Agentix

¿Qué es la orquestación de agentes?

Es la coordinación de varios agentes de IA en un mismo proceso: quién ejecuta cada etapa, en qué orden y con qué información. Sin orquestación, cada agente resuelve una tarea aislada; con ella, el proceso entero avanza.

¿Las personas siguen en el proceso?

Sí. Los puntos de decisión humana se definen en el diseño del proceso. En esos puntos el agente prepara la información, la persona decide y la decisión queda registrada.

¿Es necesario elegir un único modelo de IA?

No. Cada agente puede usar el modelo más adecuado a su tarea, y el cambio de modelo no exige rehacer el proceso.

¿No conoce el término? No hay problema

Nadie tiene que hablar tecnología para entender una transformación.

Enterprise AI Company
Empresa que lleva la IA a la operación de las grandes empresas: entrega la plataforma, construye con el equipo del cliente u opera los procesos con agentes de IA y especialistas.
Fuerza híbrida
Los agentes de IA se ocupan del volumen; los especialistas deciden las excepciones y los casos de riesgo.
Operación que aprende
Cada decisión humana se convierte en conocimiento, y el próximo caso similar sale más rápido y más barato.
Contrato por resultado
Usted paga por lo que se entrega y se mide, como tickets resueltos o costo por transacción.
Contexto
El conocimiento de su empresa (datos, procesos, reglas y decisiones) que permite a la IA actuar con seguridad.
IA
Computadoras capaces de realizar tareas que normalmente exigirían inteligencia humana.
Agente
Un sistema de IA que puede ejecutar tareas usando herramientas.
Workflow
El camino que recorre un trabajo dentro de una empresa.
API
Una forma de permitir que los sistemas se hablen entre sí.
Cloud
Cómputo y almacenamiento accesibles por internet.
Data Platform
Un entorno que organiza y pone a disposición los datos de la empresa.
Agentic AI
IA que puede comprender objetivos y realizar tareas dentro de límites definidos.
AI Harness
La estructura que aporta contexto, herramientas, reglas y controles para que un agente pueda actuar con seguridad.