¿Cómo tomar mejores decisiones sin aumentar el riesgo?

Casos

Resultados de proyectos reales

Clientes no identificados por confidencialidad.

• Servicios financierosRiesgo y fraude

  Prevención del fraude en medios de pago

  Desafío

  Análisis manual de transacciones y fraudes cometidos por usuarios, comercios y empresas clientes.

  Lo que hicimos

  Modelos no supervisados por producto, reglas de negocio y recolección automática de datos registrales.

  • −70%muestras para análisis manual
  • +25%fraudes detectados

  Resultado medido

• Servicios financierosRiesgo y fraude

  Score de fraude en seguros de auto

  Desafío

  Fraude en siniestros, uso indebido de la asistencia y reglas de suscripción sin apoyo de datos.

  Lo que hicimos

  Modelos supervisados y no supervisados, explicabilidad de las decisiones y monitoreo del ciclo de vida de los modelos.

  • −20%en la siniestralidad

  Resultado medido

• Servicios financierosGobernanza de datos

  Políticas de crédito basadas en datos

  Desafío

  Una nueva plataforma de datos en la nube poco usada por el área de crédito y alta dependencia de TI.

  Lo que hicimos

  Perfiles de consumo de datos, políticas de acceso, linaje, catálogo y calidad de datos automatizada.

  • +60%de las políticas de crédito basadas en datos
  • +82%del área usando la plataforma en 30 días
  • −35%de datos duplicados

  Resultado medido

• Servicios financierosPlataforma de datos

  Migración de modelos a MLOps en la nube

  Desafío

  Arquitectura on-premise, desarrollo centrado en SQL y ningún flujo de CI/CD para modelos.

  Lo que hicimos

  Plataforma en Google Cloud con feature store, pipelines de entrenamiento, registro de modelos, ambientes separados e infraestructura como código.

  • 22modelos en la nueva plataforma
  • 12conjuntos de variables migrados

  Resultado medidoGoogle Cloud

• Servicios financierosAutomatización de procesos

  Backoffice de cancelación de ventas

  Desafío

  Pedidos de cancelación por correo, validación manual de adjuntos y riesgo de error y duplicidad.

  Lo que hicimos

  Automatización que lee los correos, valida los adjuntos, registra la cancelación y avisa al comercio, con informe analítico.

  • 60→2 minpor solicitud
  • 168→1.000correos atendidos por mes
  • −82%en observaciones de auditoría

  Resultado medido

• Servicios financierosVentas y clientes

  Venta cruzada en soluciones de pago

  Desafío

  Una base de más de 100 mil clientes empresariales que usaba pocos productos del portafolio.

  Lo que hicimos

  Recomendación por similitud entre clientes, con una capa de reglas de negocio y score de propensión.

  • 50%de la base con recomendación
  • 41%de las recomendaciones son venta cruzada

  Resultado medido