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Socio estratégico · Base de datos e IA

MongoDB con Semantix: datos flexibles para aplicaciones modernas y agentes de IA

Semantix moderniza aplicaciones y bases de datos con MongoDB, migra datos de bases heredadas y prepara la base para búsqueda vectorial y agentes de IA. La operación continúa con soporte y evolución constantes.

Descubrir por dónde empezar →

Lo que Semantix hace con MongoDB

  • Modernización de datos

    Migramos datos de bases relacionales y heredadas a un modelo más flexible, sin detener la aplicación.

    También llamado: Data Modernization

  • Aplicaciones modernas

    Aplicaciones reescritas o evolucionadas sobre una base que acompaña el cambio del negocio.

    También llamado: Modernización de aplicaciones

  • Base para la IA

    Búsqueda vectorial y semántica para que los agentes encuentren la información correcta en los datos de la empresa.

    También llamado: MongoDB Atlas · Vector Search

  • Operación y soporte continuo

    Desempeño, disponibilidad y costo bajo seguimiento de un equipo dedicado.

    También llamado: Managed Data Services

  • Estrategia de datos

    Diagnóstico de las bases y un plan por prioridad para modernizar lo que más pesa.

    También llamado: Consultoría Estratégica en Jornada de Datos

  • Plataforma de datos

    Arquitectura, pipelines y soporte de la base, con seguridad y copias de respaldo.

    También llamado: Data Platform Foundation · Data Factory · AMS de plataforma de datos

Con Semantix AI Suite

LinkAPI conecta los agentes de Semantix AI Suite con las bases MongoDB, con acceso solo a lo que cada agente necesita. Modernix ayuda a llevar sistemas heredados a arquitecturas modernas, y Safetix registra cada acción.

Conocer Semantix AI Suite →

Ejemplos de uso

Ejemplos de aplicación

  • Catálogo y registrosProductos, clientes y contratos con formatos distintos conviven en la misma base.
  • Sistema heredado modernizadoUna aplicación antigua gana una base actual, migrada por partes.
  • Búsqueda para agentesLos agentes encuentran documentos y registros por su significado, no solo por la palabra exacta.

Preguntas frecuentes

Dudas comunes

¿Cuándo tiene sentido usar MongoDB?

Cuando los datos cambian de formato con frecuencia, cuando la aplicación necesita escalar rápido o cuando los agentes de IA necesitan buscar información por su significado.

¿Semantix migra datos de bases relacionales a MongoDB?

Sí. Planificamos el nuevo modelo de datos, migramos por partes y mantenemos la aplicación funcionando durante la transición.

¿MongoDB sirve de base para agentes de IA?

Sí. La búsqueda vectorial permite que los agentes encuentren información por su significado. LinkAPI conecta los agentes con la base con permisos.

Empiece por el proceso, no por la tecnología

Un diagnóstico muestra dónde está el valor detenido en su operación y qué tecnología, la que usted ya tiene o la más adecuada, lo resuelve primero.

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Tecnología del ecosistema de socios de Semantix. Los nombres y marcas pertenecen a sus fabricantes.

¿No conoce el término? No hay problema

Nadie tiene que hablar tecnología para entender una transformación.

Enterprise AI Company
Empresa que lleva la IA a la operación de las grandes empresas: entrega la plataforma, construye con el equipo del cliente u opera los procesos con agentes de IA y especialistas.
Fuerza híbrida
Los agentes de IA se ocupan del volumen; los especialistas deciden las excepciones y los casos de riesgo.
Operación que aprende
Cada decisión humana se convierte en conocimiento, y el próximo caso similar sale más rápido y más barato.
Contrato por resultado
Usted paga por lo que se entrega y se mide, como tickets resueltos o costo por transacción.
Contexto
El conocimiento de su empresa (datos, procesos, reglas y decisiones) que permite a la IA actuar con seguridad.
IA
Computadoras capaces de realizar tareas que normalmente exigirían inteligencia humana.
Agente
Un sistema de IA que puede ejecutar tareas usando herramientas.
Workflow
El camino que recorre un trabajo dentro de una empresa.
API
Una forma de permitir que los sistemas se hablen entre sí.
Cloud
Cómputo y almacenamiento accesibles por internet.
Data Platform
Un entorno que organiza y pone a disposición los datos de la empresa.
Agentic AI
IA que puede comprender objetivos y realizar tareas dentro de límites definidos.
AI Harness
La estructura que aporta contexto, herramientas, reglas y controles para que un agente pueda actuar con seguridad.