Sugerencias

    Enter abre · Esc cierra · Ctrl K desde cualquier página

    Hablar con Semantix
    Hablar con Semantix
    ← Todos los sectores

    Energía y saneamiento

    ¿Cómo modernizar la operación de la red y responder más rápido a cada incidencia?

    Los sistemas técnicos de las distribuidoras no escalan con procesos manuales y respuestas lentas, y los indicadores de calidad exigen una respuesta inmediata. Modernizamos esos sistemas y convertimos los datos de campo en decisiones.

    Empieza por: Operaciones de TI

    Descubrir por dónde empezar →

    Equipo siguiendo indicadores de la red en una sala de control

    Lo que ofrecemos

    • Mapa digital de los activos

      Postes, redes, transformadores y tuberías en un inventario geográfico preciso.

      También llamado: GIS · Inventario geoespacial de activos

    • Gestión de la red en tiempo real

      Seguir la distribución, ubicar fallas y restablecer el servicio más rápido.

      También llamado: ADMS · Gestión avanzada de la distribución

    • Cuadrillas de campo

      Despacho, rutas y movilidad para que las cuadrillas lleguen más rápido adonde se las necesita.

      También llamado: Workforce · Despacho y movilidad

    • Medición inteligente integrada

      Datos de los medidores inteligentes conectados a los sistemas de facturación, red y atención.

      También llamado: Integración MDM · Meter Data Management

    • Mantenimiento de los activos

      Mantenimiento preventivo, predictivo y correctivo planificado a partir de los datos de cada activo.

      También llamado: Gestión de mantenimiento

    Procesos que Semantix AI Suite opera en su sector

    Ejemplos de aplicación

    • Órdenes de servicio en campoEl reclamo del cliente se convierte en orden con equipo, material y prioridad.
    • Lectura y facturaciónLecturas fuera de patrón señaladas antes de que salga la factura.
    • Atención al consumidorDuplicados, reconexión y dudas resueltos en cualquier canal.
    Ver las áreas de negocio →

    En números

    • 35–45%

      de reducción en el tiempo de atención (DEC/FEC)

      Fuente: Resultados de Semantix en distribuidoras de energía

    • 20–30%

      de disminución de las pérdidas técnicas y no técnicas

      Fuente: Resultados de Semantix en distribuidoras de energía

    • 30–40%

      de aumento en la productividad de las cuadrillas de campo

      Fuente: Resultados de Semantix en distribuidoras de energía

    • ~99%

      de precisión en el inventario de activos

      Fuente: Resultados de Semantix en distribuidoras de energía

    Casos

    Resultados de proyectos reales

    Clientes no identificados por confidencialidad.

    • Energía y saneamientoPlataforma de datos

      Previsión de penalidades regulatorias en una distribuidora de energía

      Desafío
      Multas por interrupciones largas, datos fragmentados y de baja calidad, indicadores calculados a mano.
      Lo que hicimos
      Lakehouse con arquitectura medallón (Bronce, Plata y Oro) en Databricks sobre Microsoft Azure, previsión con machine learning, simulador de penalidades y paneles.
      • 36%más precisa que la previsión del área de negocio
      • R$ 3,4 Men multas evitables

      Resultado esperado · Previsión medida en el piloto; la multa evitada es un resultado esperadoDatabricks · Microsoft Azure

    • Energía y saneamientoAgentes de IA

      Agentes de IA para recuperar créditos tributarios

      Desafío
      Más de 112 mil asientos por trimestre y una legislación tributaria extensa, analizados a mano.
      Lo que hicimos
      Un agente orquestador y nueve agentes especializados por tipo de servicio que identifican créditos de PIS y COFINS.
      • 90%de precisión en la identificación de créditos
      • +R$ 20 Men créditos identificados por mes

      Resultado medido

    • Energía y saneamientoPrevisión y planificación

      Previsión de consumo en el mercado libre de energía

      Desafío
      Consumo y facturación de miles de clientes difíciles de prever, con riesgo de penalidades.
      Lo que hicimos
      Previsión horaria por cliente y por mercado con datos externos, balance energético y paneles de escenarios.
      • +2 milunidades de consumo previstas hora a hora

      Resultado medidoAWS

    • Energía y saneamientoRiesgo y fraude

      Detección de anomalías en centrales eléctricas

      Desafío
      Límites de operación difíciles de definir y paradas que reducen la energía vendible.
      Lo que hicimos
      Modelos no supervisados sobre las series de los sensores, ciclo de vida de los modelos y panel de anomalías.
      • 1.er mesprimera anomalía relevante detectada

      Resultado medidoAWS

    • Energía y saneamientoOptimización

      Riesgo y retorno en una cartera de energía

      Desafío
      Una cartera de contratos de futuros concentrada.
      Lo que hicimos
      Optimización de cartera con simulación de Monte Carlo, backtest y paneles de decisión.

      Entrega

    Ver todos los casos

    Clientes en el sector

    • Petrobras
    • Shell
    • TotalEnergies
    • CPFL
    • Cemig
    • Enel
    • EDP
    • AES Eletropaulo
    • Sabesp
    • Embasa
    • Compesa

    La exhibición de marcas está sujeta a autorización de uso.

    Cada sector tiene su propio cuello de botella

    El método no cambia: entendemos el problema, mapeamos el workflow, revisamos lo que ya existe y definimos el primer paso con impacto real.

    Hablar con Semantix

    ¿No conoce el término? No hay problema

    Nadie tiene que hablar tecnología para entender una transformación.

    Enterprise AI Company
    Empresa que lleva la IA a la operación de las grandes empresas: entrega la plataforma, construye con el equipo del cliente u opera los procesos con agentes de IA y especialistas.
    Fuerza híbrida
    Los agentes de IA se ocupan del volumen; los especialistas deciden las excepciones y los casos de riesgo.
    Operación que aprende
    Cada decisión humana se convierte en conocimiento, y el próximo caso similar sale más rápido y más barato.
    Contrato por resultado
    Usted paga por lo que se entrega y se mide, como tickets resueltos o costo por transacción.
    Contexto
    El conocimiento de su empresa (datos, procesos, reglas y decisiones) que permite a la IA actuar con seguridad.
    IA
    Computadoras capaces de realizar tareas que normalmente exigirían inteligencia humana.
    Agente
    Un sistema de IA que puede ejecutar tareas usando herramientas.
    Workflow
    El camino que recorre un trabajo dentro de una empresa.
    API
    Una forma de permitir que los sistemas se hablen entre sí.
    Cloud
    Cómputo y almacenamiento accesibles por internet.
    Data Platform
    Un entorno que organiza y pone a disposición los datos de la empresa.
    Agentic AI
    IA que puede comprender objetivos y realizar tareas dentro de límites definidos.
    AI Harness
    La estructura que aporta contexto, herramientas, reglas y controles para que un agente pueda actuar con seguridad.