Usar datos e IA con reglas claras, y poder demostrarlo
La gobernanza de datos e IA consiste en definir quién puede usar cada dato, qué puede hacer la IA y cómo queda todo registrado. Es lo que permite ampliar el uso de la IA sin aumentar el riesgo.
Reglas que funcionan en el día a día, no solo en el papel.
Es el conjunto de reglas, roles y controles que indica de dónde viene cada dato, quién puede usarlo y qué tiene permitido hacer cada modelo o agente de IA.
¿Por qué importa?
Sin reglas, cada área usa la IA a su manera, los datos sensibles circulan sin control y nadie puede explicar una decisión cuando se la cuestiona.
¿Cómo funciona?
Catalogamos los datos, definimos responsables y políticas, creamos un flujo para aprobar iniciativas de IA y registramos lo que hace cada modelo y agente.
¿Qué cambia?
La empresa sabe lo que tiene, decide más rápido qué puede pasar a producción y puede mostrar a auditores y clientes cómo usa los datos y la IA.
Un ejemplo: una nueva idea de IA
El mismo pedido de un área, con y sin gobernanza.
Hoy
El área contrata una herramienta
→Datos copiados hacia afuera
→Nadie evaluó el riesgo
→Problema descubierto después
Después
Idea registrada
→Riesgo y datos evaluados
→Aprobada con límites
→Monitoreada en producción
La aprobación toma días, no meses, porque las reglas ya están definidas antes del pedido.
Dónde entra esto: esta solución forma parte del frente Seguridad y gobernanza, junto a la ciberseguridad. Los límites de cada agente se detallan en gobernanza y límites.
Señales de que lo necesita
01
“Las personas ya usan herramientas de IA sin que la empresa sepa cuáles.”
02
“Nadie sabe decir quién es el responsable de cada dato.”
03
“Cada iniciativa de IA se aprueba de una manera distinta, o no se aprueba.”
04
“Cuando un cliente pregunta cómo decidió la IA, no hay respuesta.”
Lo que ofrecemos
Reglas, roles y herramientas para usar datos e IA con seguridad.
Gobernanza de datos
Catálogo de lo que existe, responsables de cada dato, calidad medida y reglas de acceso claras.
También llamado: Data Governance · catálogo y linaje
Flujo de aprobación de IA
Un camino único para proponer, evaluar, aprobar y dar seguimiento a cada iniciativa de IA.
También llamado: Gobernanza corporativa de iniciativas de IA
IA bajo control
Evaluación de los modelos, límites para los agentes y registro de cada acción de los agentes.
También llamado: AI Governance · Safetix
Uso no autorizado de IA
Descubrir qué herramientas de IA se están usando e incorporarlas a las reglas.
También llamado: Shadow AI
Privacidad y cumplimiento
Datos personales tratados conforme a la LGPD y a las leyes de protección de datos, con las evidencias organizadas.
También llamado: Data Protection · LGPD
En números
63%
de las organizaciones no tiene políticas de gobernanza para la IA ni para su uso no autorizado
Fuente: IBM
73%
de las empresas tiene dificultades para preparar los datos para la IA
Fuente: HBR Analytic Services · McKinsey, State of AI 2025
Alineados con ABRIA
Estamos alineados con quienes definen las reglas de la IA en Brasil
Semantix contribuyó activamente a los debates del PL 2.338/2023, principal marco regulatorio de la inteligencia artificial en Brasil, en línea con ABRIA, la Asociación Brasileña de Inteligencia Artificial.
¿Y qué significa esto? Que nuestra IA opera dentro de la ley y de la ética corporativa, con:
gobernanza y trazabilidad;
seguridad y confidencialidad de los datos;
uso responsable de modelos generativos;
observabilidad y control operativo;
desarrollo sostenible y escalable de agentes de IA.
Dónde entra la IA
La propia IA ayuda a gobernar: clasifica los datos sensibles, verifica que las respuestas de los modelos sigan las reglas y registra cada acción de los agentes.
Por dónde empezar
Diagnóstico de gobernanza
Mapeamos los datos, las herramientas de IA en uso y las reglas actuales, y entregamos las políticas y el flujo de aprobación listos para adoptar.
Relevamos qué datos existen, dónde están y qué herramientas de IA ya se están usando.
02
Definir las reglas
Políticas de acceso, responsables de cada dato y criterios para aprobar una iniciativa de IA.
03
Armar el flujo
Un camino único para proponer, evaluar el riesgo, aprobar y dar seguimiento a cada iniciativa.
04
Controlar y registrar
Límites para los agentes, evaluación de los modelos y registro de cada acción.
05
Evolucionar
Revisamos las reglas a medida que cambian la empresa, las leyes y la tecnología.
Personas en control
Cómo las personas supervisan a los agentes
Usted decide cuánta autonomía tiene cada proceso. Los agentes se ocupan del volumen; las personas mantienen el control de las decisiones.
01
El agente sugiere
La persona decide y ejecuta
Para procesos nuevos o de alto riesgo: el agente prepara el análisis y la recomendación.
02
El agente ejecuta, la persona aprueba
Aprobación por nivel
Las acciones con impacto esperan la aprobación de quien tiene el nivel de autoridad antes de seguir.
03
El agente ejecuta dentro de límites
Excepciones al especialista
Los casos estándar siguen reglas y montos definidos; lo que sale de la regla va a una persona.
04
Revisión continua
Los especialistas acompañan
Se revisan muestras e indicadores, y cada decisión humana se convierte en regla para los próximos casos.
En todos los niveles, lo que el agente ejecutó y lo que la persona aprobó queda rastreado. El nivel de autonomía de cada proceso se define con usted y cambia a medida que la operación gana confianza.
Con quién gobernamos
Plataformas de catálogo y de datos en las que tenemos equipo certificado, además de Safetix, parte de Semantix AI Suite.
Collibra
Databricks
Snowflake
Microsoft
Google Cloud
AWS
Tecnologías del ecosistema Semantix. La exhibición de marcas de socios está sujeta a autorización de uso.
Casos
Resultados de proyectos reales
Clientes no identificados por confidencialidad.
Servicios financierosGobernanza de datos
Políticas de crédito basadas en datos
Desafío
Una nueva plataforma de datos en la nube poco usada por el área de crédito y alta dependencia de TI.
Lo que hicimos
Perfiles de consumo de datos, políticas de acceso, linaje, catálogo y calidad de datos automatizada.
+60%de las políticas de crédito basadas en datos
+82%del área usando la plataforma en 30 días
−35%de datos duplicados
Resultado medido
Retail y consumoDatos maestros y cliente 360
Visión única del cliente en un grupo de moda
Desafío
Clientes repartidos en varios sistemas y marcas, y un CRM a reestructurar de acuerdo con la ley de protección de datos.
Lo que hicimos
Arquitectura de datos propia, registro maestro del cliente, MDM, stewardship, segmentación con IA y BI de autoservicio.
100%de los clientes en el MDM
Todaslas marcas del grupo segmentadas
Resultado medido
Industria y automotrizGobernanza de datos
Gobernanza de datos en una multinacional química
Desafío
Datos duplicados, reglas de negocio desconocidas y un data lake que otras operaciones de las Américas iban a usar.
Lo que hicimos
Curaduría de datos, catálogo y glosario, revisión de cada pipeline nuevo, proceso de calidad y dueños de datos.
−40%en el tiempo de desarrollo de pipelines
−18%en refactorización de código
100%de los pipelines nuevos revisados
Resultado medido
Ver todos los casos →¿Cómo lo hacemos? Ver el detalle técnico →Ocultar el detalle técnico
Capa profesional
Catálogo, linaje y calidad de datos · data ownership y stewardship · políticas de acceso y clasificación de datos sensibles · comité y flujo de aprobación de iniciativas de IA · evaluación de modelos y guardrails para agentes · registro y auditoría de acciones · cumplimiento de la LGPD.
Lo llamamos Data Governance y AI Governance. El componente de la suite que gobierna, evalúa y registra lo que hace la IA es Safetix.
Preguntas frecuentes
Dudas comunes sobre gobernanza de datos e IA
¿La gobernanza no va a hacer todo más lento?+
Al contrario. Sin reglas definidas, cada pedido se discute desde cero. Con el flujo listo, una iniciativa de IA se evalúa y aprueba en días, y las que implican riesgo se detienen antes de causar problemas.
¿Qué es Shadow AI?+
Es el uso de herramientas de IA sin que la empresa lo sepa; por ejemplo, copiar datos de clientes en un asistente público. El primer paso es descubrir qué se está usando y ofrecer alternativas seguras.
¿Cuál es la diferencia entre gobernanza de datos y gobernanza de IA?+
La gobernanza de datos se ocupa de dónde viene cada dato, quién es su responsable y quién puede usarlo. La de IA se ocupa de lo que los modelos y agentes pueden hacer con esos datos. Una depende de la otra.
¿Esto ayuda a cumplir la LGPD?+
Sí. Saber qué datos personales existen, quién accede a ellos y para qué es la base para cumplir la LGPD y otras leyes de protección de datos, y para responder a solicitudes de titulares y auditorías.
Este servicio es parte de un solo modelo de operación, con agentes de IA y especialistas sobre la Semantix AI Suite. Las decisiones tomadas aquí alimentan el mismo contexto de su empresa y hacen más inteligentes a las demás operaciones.