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Gobernanza de datos e IA

Usar datos e IA con reglas claras, y poder demostrarlo

La gobernanza de datos e IA consiste en definir quién puede usar cada dato, qué puede hacer la IA y cómo queda todo registrado. Es lo que permite ampliar el uso de la IA sin aumentar el riesgo.

Reglas que funcionan en el día a día, no solo en el papel.

Descubrir por dónde empezar →

Reunión de directorio revisando indicadores y políticas

¿Qué es?

Es el conjunto de reglas, roles y controles que indica de dónde viene cada dato, quién puede usarlo y qué tiene permitido hacer cada modelo o agente de IA.

¿Por qué importa?

Sin reglas, cada área usa la IA a su manera, los datos sensibles circulan sin control y nadie puede explicar una decisión cuando se la cuestiona.

¿Cómo funciona?

Catalogamos los datos, definimos responsables y políticas, creamos un flujo para aprobar iniciativas de IA y registramos lo que hace cada modelo y agente.

¿Qué cambia?

La empresa sabe lo que tiene, decide más rápido qué puede pasar a producción y puede mostrar a auditores y clientes cómo usa los datos y la IA.

Un ejemplo: una nueva idea de IA

El mismo pedido de un área, con y sin gobernanza.

Hoy

  1. El área contrata una herramienta
  2. Datos copiados hacia afuera
  3. Nadie evaluó el riesgo
  4. Problema descubierto después

Después

  1. Idea registrada
  2. Riesgo y datos evaluados
  3. Aprobada con límites
  4. Monitoreada en producción

La aprobación toma días, no meses, porque las reglas ya están definidas antes del pedido.

Dónde entra esto: esta solución forma parte del frente Seguridad y gobernanza, junto a la ciberseguridad. Los límites de cada agente se detallan en gobernanza y límites.

Señales de que lo necesita

  • “Las personas ya usan herramientas de IA sin que la empresa sepa cuáles.”

  • “Nadie sabe decir quién es el responsable de cada dato.”

  • “Cada iniciativa de IA se aprueba de una manera distinta, o no se aprueba.”

  • “Cuando un cliente pregunta cómo decidió la IA, no hay respuesta.”

Lo que ofrecemos

Reglas, roles y herramientas para usar datos e IA con seguridad.

  • Gobernanza de datos

    Catálogo de lo que existe, responsables de cada dato, calidad medida y reglas de acceso claras.

    También llamado: Data Governance · catálogo y linaje

  • Flujo de aprobación de IA

    Un camino único para proponer, evaluar, aprobar y dar seguimiento a cada iniciativa de IA.

    También llamado: Gobernanza corporativa de iniciativas de IA

  • IA bajo control

    Evaluación de los modelos, límites para los agentes y registro de cada acción de los agentes.

    También llamado: AI Governance · Safetix

  • Uso no autorizado de IA

    Descubrir qué herramientas de IA se están usando e incorporarlas a las reglas.

    También llamado: Shadow AI

  • Privacidad y cumplimiento

    Datos personales tratados conforme a la LGPD y a las leyes de protección de datos, con las evidencias organizadas.

    También llamado: Data Protection · LGPD

En números

  • 63%

    de las organizaciones no tiene políticas de gobernanza para la IA ni para su uso no autorizado

    Fuente: IBM

  • 73%

    de las empresas tiene dificultades para preparar los datos para la IA

    Fuente: HBR Analytic Services · McKinsey, State of AI 2025

Alineados con ABRIA

Estamos alineados con quienes definen las reglas de la IA en Brasil

Semantix contribuyó activamente a los debates del PL 2.338/2023, principal marco regulatorio de la inteligencia artificial en Brasil, en línea con ABRIA, la Asociación Brasileña de Inteligencia Artificial.

¿Y qué significa esto? Que nuestra IA opera dentro de la ley y de la ética corporativa, con:

  • gobernanza y trazabilidad;
  • seguridad y confidencialidad de los datos;
  • uso responsable de modelos generativos;
  • observabilidad y control operativo;
  • desarrollo sostenible y escalable de agentes de IA.

Dónde entra la IA

La propia IA ayuda a gobernar: clasifica los datos sensibles, verifica que las respuestas de los modelos sigan las reglas y registra cada acción de los agentes.

Por dónde empezar

Diagnóstico de gobernanza

Mapeamos los datos, las herramientas de IA en uso y las reglas actuales, y entregamos las políticas y el flujo de aprobación listos para adoptar.

Solicitar el diagnóstico →

Cómo lo hacemos, en orden

Del descubrimiento al control continuo.

  1. 01

    Descubrir

    Relevamos qué datos existen, dónde están y qué herramientas de IA ya se están usando.

  2. 02

    Definir las reglas

    Políticas de acceso, responsables de cada dato y criterios para aprobar una iniciativa de IA.

  3. 03

    Armar el flujo

    Un camino único para proponer, evaluar el riesgo, aprobar y dar seguimiento a cada iniciativa.

  4. 04

    Controlar y registrar

    Límites para los agentes, evaluación de los modelos y registro de cada acción.

  5. 05

    Evolucionar

    Revisamos las reglas a medida que cambian la empresa, las leyes y la tecnología.

Personas en control

Cómo las personas supervisan a los agentes

Usted decide cuánta autonomía tiene cada proceso. Los agentes se ocupan del volumen; las personas mantienen el control de las decisiones.

  1. 01

    El agente sugiere

    La persona decide y ejecuta

    Para procesos nuevos o de alto riesgo: el agente prepara el análisis y la recomendación.

  2. 02

    El agente ejecuta, la persona aprueba

    Aprobación por nivel

    Las acciones con impacto esperan la aprobación de quien tiene el nivel de autoridad antes de seguir.

  3. 03

    El agente ejecuta dentro de límites

    Excepciones al especialista

    Los casos estándar siguen reglas y montos definidos; lo que sale de la regla va a una persona.

  4. 04

    Revisión continua

    Los especialistas acompañan

    Se revisan muestras e indicadores, y cada decisión humana se convierte en regla para los próximos casos.

En todos los niveles, lo que el agente ejecutó y lo que la persona aprobó queda rastreado. El nivel de autonomía de cada proceso se define con usted y cambia a medida que la operación gana confianza.

Con quién gobernamos

Plataformas de catálogo y de datos en las que tenemos equipo certificado, además de Safetix, parte de Semantix AI Suite.

Tecnologías del ecosistema Semantix. La exhibición de marcas de socios está sujeta a autorización de uso.

¿Cómo lo hacemos? Ver el detalle técnico →Ocultar el detalle técnico

Capa profesional

Catálogo, linaje y calidad de datos · data ownership y stewardship · políticas de acceso y clasificación de datos sensibles · comité y flujo de aprobación de iniciativas de IA · evaluación de modelos y guardrails para agentes · registro y auditoría de acciones · cumplimiento de la LGPD.

Lo llamamos Data Governance y AI Governance. El componente de la suite que gobierna, evalúa y registra lo que hace la IA es Safetix.

Preguntas frecuentes

Dudas comunes sobre gobernanza de datos e IA

¿La gobernanza no va a hacer todo más lento?

Al contrario. Sin reglas definidas, cada pedido se discute desde cero. Con el flujo listo, una iniciativa de IA se evalúa y aprueba en días, y las que implican riesgo se detienen antes de causar problemas.

¿Qué es Shadow AI?

Es el uso de herramientas de IA sin que la empresa lo sepa; por ejemplo, copiar datos de clientes en un asistente público. El primer paso es descubrir qué se está usando y ofrecer alternativas seguras.

¿Cuál es la diferencia entre gobernanza de datos y gobernanza de IA?

La gobernanza de datos se ocupa de dónde viene cada dato, quién es su responsable y quién puede usarlo. La de IA se ocupa de lo que los modelos y agentes pueden hacer con esos datos. Una depende de la otra.

¿Esto ayuda a cumplir la LGPD?

Sí. Saber qué datos personales existen, quién accede a ellos y para qué es la base para cumplir la LGPD y otras leyes de protección de datos, y para responder a solicitudes de titulares y auditorías.

The Enterprise AI Company

Conectada a su operación

Este servicio es parte de un solo modelo de operación, con agentes de IA y especialistas sobre la Semantix AI Suite. Las decisiones tomadas aquí alimentan el mismo contexto de su empresa y hacen más inteligentes a las demás operaciones.

  1. 01Service DeskField Services · Gestión de activos · ITSM
  2. 02AMS · AplicacionesSoporte · Modernización · Calidad
  3. 03AMS SAPImplementación · Soporte · SAP Business AI
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  7. 07Procesos de negocio agentificadosFinanzas · Atención al cliente · Compras y abastecimiento · Personas y RR. HH. · Jurídico y contratos · Riesgo y cumplimiento

Agentes en el volumenEspecialistas en el juicioDe la plataforma a la operación

Un solo contexto de su empresaTodas las operaciones alimentan el mismo contexto y funcionan sobre la misma base: la Semantix AI Suite y la gobernanza brasileña.Conozca Semantix AI Suite →

Conectar · Operar · Aprender · Orquestar

¿No conoce el término? No hay problema

Nadie tiene que hablar tecnología para entender una transformación.

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Empresa que lleva la IA a la operación de las grandes empresas: entrega la plataforma, construye con el equipo del cliente u opera los procesos con agentes de IA y especialistas.
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Los agentes de IA se ocupan del volumen; los especialistas deciden las excepciones y los casos de riesgo.
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Agentic AI
IA que puede comprender objetivos y realizar tareas dentro de límites definidos.
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La estructura que aporta contexto, herramientas, reglas y controles para que un agente pueda actuar con seguridad.