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    Serviços financeiros

    Como tomar decisões melhores sem aumentar o risco?

    Bancos, seguradoras e instituições do mercado de capitais precisam decidir com agilidade sem aumentar o risco. Apoiamos crédito, risco, atendimento e conformidade com dados confiáveis, regras explícitas e trilha de auditoria.

    Começa por: Dados e IA

    Descobrir por onde começar →

    Equipe financeira analisando risco em reunião

    O que oferecemos

    • Crédito e risco com dados confiáveis

      Modelos de crédito, risco e prevenção a fraude apoiados em dados governados e regras explícitas.

      Também chamado de: Analytics de risco · prevenção a fraude

    • Operações e atendimento com agentes de IA

      Agentes executam etapas de cadastro, análise documental e atendimento, com aprovação humana nas exceções.

      Também chamado de: IA agêntica · automação de processos

    • Conformidade e trilha de auditoria

      Regras versionadas, decisões registradas e evidências organizadas para reguladores e auditorias.

      Também chamado de: Governança de IA · Safetix

    • Modernização de sistemas centrais

      Integração e modernização de sistemas legados por APIs, sem interromper a operação.

      Também chamado de: Modernização de legado · LinkAPI

    Processos que a Semantix AI Suite opera no seu setor

    Exemplos de aplicação

    • Cadastro e verificação de clientesDocumentos e listas restritivas conferidos, com a trilha pronta para o regulador.
    • Contestação de transaçõesPedido do cliente analisado, estorno preparado e casos duvidosos com o analista.
    • Análise de alertas de fraudeFalsos positivos descartados e dossiê montado para quem decide.
    Ver as áreas de negócio →

    Cases

    Resultados de projetos reais

    Clientes não identificados por confidencialidade.

    • Serviços financeirosRisco e fraude

      Prevenção à fraude em meios de pagamento

      Desafio
      Análise manual de transações e fraudes cometidas por usuários, estabelecimentos e empresas contratantes.
      O que fizemos
      Modelos não supervisionados por produto, regras de negócio e coleta automática de dados cadastrais.
      • −70%amostras para análise manual
      • +25%fraudes detectadas

      Resultado medido

    • Serviços financeirosRisco e fraude

      Score de fraude no seguro auto

      Desafio
      Fraude em sinistros, uso indevido de assistência e regras de subscrição sem apoio de dados.
      O que fizemos
      Modelos supervisionados e não supervisionados, explicabilidade das decisões e monitoramento do ciclo de vida dos modelos.
      • −20%na sinistralidade

      Resultado medido

    • Serviços financeirosGovernança de dados

      Políticas de crédito orientadas a dados

      Desafio
      Nova plataforma de dados na nuvem pouco usada pela área de crédito e alta dependência de TI.
      O que fizemos
      Perfis de consumo de dados, políticas de acesso, linhagem, catálogo e qualidade de dados automatizada.
      • +60%das políticas de crédito baseadas em dados
      • +82%da área usando a plataforma em 30 dias
      • −35%de dados duplicados

      Resultado medido

    • Serviços financeirosPlataforma de dados

      Migração de modelos para MLOps na nuvem

      Desafio
      Arquitetura on-premise, desenvolvimento centrado em SQL e nenhum fluxo de CI/CD para modelos.
      O que fizemos
      Plataforma no Google Cloud com feature store, pipelines de treino, registro de modelos, ambientes separados e infraestrutura como código.
      • 22modelos rodando na nova plataforma
      • 12books de variáveis migrados

      Resultado medidoGoogle Cloud

    • Serviços financeirosAutomação de processos

      Backoffice de cancelamento de vendas

      Desafio
      Pedidos de cancelamento chegando por e-mail, validação manual de anexos e risco de erro e duplicidade.
      O que fizemos
      Automação que lê os e-mails, valida os anexos, registra o cancelamento e avisa o estabelecimento, com relatório analítico.
      • 60→2 minpor solicitação
      • 168→1.000e-mails atendidos por mês
      • −82%em apontamentos de auditoria

      Resultado medido

    • Serviços financeirosVendas e clientes

      Venda cruzada em soluções de pagamento

      Desafio
      Base de mais de 100 mil clientes empresariais usando poucos produtos do portfólio.
      O que fizemos
      Recomendação por similaridade entre clientes, com camada de regras de negócio e score de propensão.
      • 50%da base com recomendação
      • 41%das recomendações são venda cruzada

      Resultado medido

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    Clientes no setor

    • Banco do Brasil
    • Itaú
    • B3
    • Caixa Seguradora
    • Banco Original
    • Alper

    Exibição de marcas sujeita a autorização de uso.

    Cada setor tem seu próprio gargalo

    O método não muda: entendemos o problema, mapeamos o workflow, verificamos o que já existe e definimos o primeiro passo com impacto real.

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    Não entende o termo? Tudo bem

    Ninguém precisa falar tecnologia para entender uma transformação.

    Enterprise AI Company
    Empresa que leva a IA para dentro da operação de grandes empresas: entrega a plataforma, constrói com a equipe do cliente ou opera os processos com agentes de IA e especialistas.
    Força híbrida
    Agentes de IA cuidam do volume; especialistas decidem as exceções e os casos de risco.
    Operação que aprende
    Cada decisão humana vira conhecimento, e o próximo caso parecido sai mais rápido e mais barato.
    Contrato por resultado
    Você paga pelo que é entregue e medido, como chamados resolvidos ou custo por transação.
    Contexto
    O conhecimento da sua empresa (dados, processos, regras e decisões) que permite à IA agir com segurança.
    IA
    Computadores capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
    Agente
    Um sistema de IA que pode executar tarefas usando ferramentas.
    Workflow
    O caminho que um trabalho percorre dentro de uma empresa.
    API
    Uma forma de permitir que sistemas conversem entre si.
    Cloud
    Computação e armazenamento acessíveis pela internet.
    Data Platform
    Um ambiente que organiza e disponibiliza os dados da empresa.
    Agentic AI
    IA que pode compreender objetivos e realizar tarefas dentro de limites definidos.
    AI Harness
    A estrutura que fornece contexto, ferramentas, regras e controles para que um agente possa agir com segurança.