Governança de dados e IA é definir quem pode usar cada dado, o que a IA pode fazer e como tudo fica registrado. É o que permite crescer o uso de IA sem aumentar o risco.
Regras que funcionam no dia a dia, não só no papel.
É o conjunto de regras, papéis e controles que diz de onde vem cada dado, quem pode usá-lo e o que cada modelo ou agente de IA tem permissão para fazer.
Por que isso importa?
Sem regras, cada área usa IA do seu jeito, dados sensíveis circulam sem controle e ninguém consegue explicar uma decisão quando ela é questionada.
Como funciona?
Catalogamos os dados, definimos donos e políticas, criamos uma esteira para aprovar iniciativas de IA e registramos o que cada modelo e agente faz.
O que muda?
A empresa sabe o que tem, decide mais rápido o que pode ir para produção e consegue mostrar a auditores e clientes como usa dados e IA.
Um exemplo: uma nova ideia de IA
O mesmo pedido de uma área, com e sem governança.
Hoje
Área contrata uma ferramenta
→Dados copiados para fora
→Ninguém avaliou o risco
→Problema descoberto depois
Depois
Ideia registrada
→Risco e dados avaliados
→Aprovada com limites
→Monitorada em produção
A aprovação leva dias, não meses — porque as regras já estão definidas antes do pedido.
Onde isso entra: esta solução faz parte da frente Segurança e governança, ao lado da segurança cibernética. Os limites de cada agente estão detalhados em governança e limites.
Sinais de que você precisa disso
01
“As pessoas já usam ferramentas de IA sem que a empresa saiba quais.”
02
“Ninguém sabe dizer quem é o dono de cada dado.”
03
“Cada iniciativa de IA é aprovada de um jeito diferente — ou não é aprovada.”
04
“Quando um cliente pergunta como a IA decidiu, não há resposta.”
O que oferecemos
Regras, papéis e ferramentas para usar dados e IA com segurança.
Governança de dados
Catálogo do que existe, donos de cada dado, qualidade medida e regras de acesso claras.
Também chamado de: Data Governance · catálogo e linhagem
Esteira de aprovação de IA
Um caminho único para propor, avaliar, aprovar e acompanhar cada iniciativa de IA.
Também chamado de: Governança corporativa de iniciativas de IA
IA sob controle
Avaliação dos modelos, limites para os agentes e registro de cada ação dos agentes.
Também chamado de: AI Governance · Safetix
Uso não autorizado de IA
Descobrir quais ferramentas de IA estão em uso e trazê-las para dentro das regras.
Também chamado de: Shadow AI
Privacidade e conformidade
Dados pessoais tratados conforme a LGPD, com as evidências organizadas.
Também chamado de: Data Protection · LGPD
Em números
63%
das organizações não têm políticas de governança para IA e uso não autorizado de IA
Fonte: IBM
73%
das empresas têm dificuldade para preparar os dados para a IA
Fonte: HBR Analytic Services · McKinsey, State of AI 2025
Alinhados à ABRIA
Estamos alinhados a quem está definindo as regras da IA no Brasil
A Semantix contribuiu ativamente para as discussões do PL 2.338/2023, principal marco regulatório da inteligência artificial no Brasil, alinhada à ABRIA — Associação Brasileira de Inteligência Artificial.
Mas o que isso significa? Que a nossa IA opera dentro da lei e da ética corporativa, com:
governança e rastreabilidade;
segurança e confidencialidade de dados;
uso responsável de modelos generativos;
observabilidade e controle operacional;
desenvolvimento sustentável e escalável de agentes de IA.
Onde a IA entra
A própria IA ajuda a governar: classifica dados sensíveis, verifica se as respostas dos modelos seguem as regras e registra cada ação dos agentes.
Por onde começar
Diagnóstico de governança
Mapeamos os dados, as ferramentas de IA em uso e as regras atuais, e entregamos as políticas e a esteira de aprovação prontas para adotar.
Levantamos quais dados existem, onde estão e quais ferramentas de IA já estão em uso.
02
Definir as regras
Políticas de acesso, donos de cada dado e critérios para aprovar uma iniciativa de IA.
03
Montar a esteira
Um caminho único para propor, avaliar risco, aprovar e acompanhar cada iniciativa.
04
Controlar e registrar
Limites para os agentes, avaliação dos modelos e registro de cada ação.
05
Evoluir
Revisamos as regras conforme a empresa, as leis e a tecnologia mudam.
Pessoas no controle
Como as pessoas supervisionam os agentes
Você decide quanta autonomia cada processo tem. Os agentes cuidam do volume; as pessoas mantêm o controle das decisões.
01
O agente sugere
A pessoa decide e executa
Para processos novos ou de alto risco: o agente prepara a análise e a recomendação.
02
O agente executa, a pessoa aprova
Aprovação por alçada
Ações com impacto aguardam a aprovação de quem tem a alçada antes de seguir.
03
O agente executa dentro de limites
Exceções para o especialista
Casos padrão seguem dentro de regras e valores definidos; o que foge da regra vai para uma pessoa.
04
Revisão contínua
Especialistas acompanham
Amostras e indicadores são revisados, e cada decisão humana vira regra para os próximos casos.
Em todos os níveis, o que o agente executou e o que a pessoa aprovou fica rastreado. O nível de autonomia de cada processo é definido com você e muda conforme a operação ganha confiança.
Com quem governamos
Plataformas de catálogo e de dados em que temos equipe certificada, além do Safetix, parte da Semantix AI Suite.
Collibra
Databricks
Snowflake
Microsoft
Google Cloud
AWS
Tecnologias do ecossistema Semantix. A exibição de marcas de parceiros está sujeita a autorização de uso.
Cases
Resultados de projetos reais
Clientes não identificados por confidencialidade.
Serviços financeirosGovernança de dados
Políticas de crédito orientadas a dados
Desafio
Nova plataforma de dados na nuvem pouco usada pela área de crédito e alta dependência de TI.
O que fizemos
Perfis de consumo de dados, políticas de acesso, linhagem, catálogo e qualidade de dados automatizada.
+60%das políticas de crédito baseadas em dados
+82%da área usando a plataforma em 30 dias
−35%de dados duplicados
Resultado medido
Varejo e consumoDados mestres e cliente 360
Visão única do cliente em grupo de moda
Desafio
Clientes espalhados por vários sistemas e marcas, e um CRM a reestruturar dentro da LGPD.
O que fizemos
Arquitetura de dados própria, registro mestre do cliente, MDM, stewardship, segmentação com IA e BI de autoatendimento.
100%dos clientes no MDM
Todasas marcas do grupo segmentadas
Resultado medido
Indústria e automotivoGovernança de dados
Governança de dados em multinacional química
Desafio
Dados duplicados, regras de negócio desconhecidas e um data lake que outras operações das Américas iam usar.
O que fizemos
Curadoria de dados, catálogo e glossário, revisão de todo pipeline novo, processo de qualidade e donos de dados.
−40%no tempo de desenvolvimento de pipelines
−18%em refatoração de código
100%dos pipelines novos revisados
Resultado medido
Ver todos os cases →Como fazemos isso? Ver o detalhamento →Ocultar o detalhamento técnico
Camada profissional
Catálogo, linhagem e qualidade de dados · data ownership e stewardship · políticas de acesso e classificação de dados sensíveis · comitê e esteira de aprovação de iniciativas de IA · avaliação de modelos e guardrails para agentes · registro e auditoria de ações · conformidade com a LGPD.
Chamamos isso de Data Governance e AI Governance. O componente da suíte que governa, avalia e registra o que a IA faz é o Safetix.
Perguntas frequentes
Dúvidas comuns sobre governança de dados e IA
Governança não vai deixar tudo mais lento?+
O contrário. Sem regras definidas, cada pedido é discutido do zero. Com a esteira pronta, uma iniciativa de IA é avaliada e aprovada em dias, e as que oferecem risco são barradas antes de causar problema.
O que é Shadow AI?+
É o uso de ferramentas de IA sem o conhecimento da empresa — por exemplo, copiar dados de clientes para um assistente público. O primeiro passo é descobrir o que está em uso e oferecer alternativas seguras.
Qual a diferença entre governança de dados e governança de IA?+
A governança de dados cuida de onde vem cada dado, quem é o dono e quem pode usá-lo. A de IA cuida do que os modelos e agentes podem fazer com esses dados. Uma depende da outra.
Isso ajuda a cumprir a LGPD?+
Sim. Saber quais dados pessoais existem, quem os acessa e para quê é a base para cumprir a LGPD e responder a pedidos de titulares e auditorias.
Este serviço faz parte de um só modelo de operação, com agentes de IA e especialistas sobre a Semantix AI Suite. As decisões tomadas aqui alimentam o mesmo contexto da sua empresa e deixam as outras operações mais inteligentes.