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Governança de dados e IA

Usar dados e IA com regras claras — e provar isso

Governança de dados e IA é definir quem pode usar cada dado, o que a IA pode fazer e como tudo fica registrado. É o que permite crescer o uso de IA sem aumentar o risco.

Regras que funcionam no dia a dia, não só no papel.

Descobrir por onde começar →

Reunião de diretoria revisando indicadores e políticas

O que é?

É o conjunto de regras, papéis e controles que diz de onde vem cada dado, quem pode usá-lo e o que cada modelo ou agente de IA tem permissão para fazer.

Por que isso importa?

Sem regras, cada área usa IA do seu jeito, dados sensíveis circulam sem controle e ninguém consegue explicar uma decisão quando ela é questionada.

Como funciona?

Catalogamos os dados, definimos donos e políticas, criamos uma esteira para aprovar iniciativas de IA e registramos o que cada modelo e agente faz.

O que muda?

A empresa sabe o que tem, decide mais rápido o que pode ir para produção e consegue mostrar a auditores e clientes como usa dados e IA.

Um exemplo: uma nova ideia de IA

O mesmo pedido de uma área, com e sem governança.

Hoje

  1. Área contrata uma ferramenta
  2. Dados copiados para fora
  3. Ninguém avaliou o risco
  4. Problema descoberto depois

Depois

  1. Ideia registrada
  2. Risco e dados avaliados
  3. Aprovada com limites
  4. Monitorada em produção

A aprovação leva dias, não meses — porque as regras já estão definidas antes do pedido.

Onde isso entra: esta solução faz parte da frente Segurança e governança, ao lado da segurança cibernética. Os limites de cada agente estão detalhados em governança e limites.

Sinais de que você precisa disso

  • “As pessoas já usam ferramentas de IA sem que a empresa saiba quais.”

  • “Ninguém sabe dizer quem é o dono de cada dado.”

  • “Cada iniciativa de IA é aprovada de um jeito diferente — ou não é aprovada.”

  • “Quando um cliente pergunta como a IA decidiu, não há resposta.”

O que oferecemos

Regras, papéis e ferramentas para usar dados e IA com segurança.

  • Governança de dados

    Catálogo do que existe, donos de cada dado, qualidade medida e regras de acesso claras.

    Também chamado de: Data Governance · catálogo e linhagem

  • Esteira de aprovação de IA

    Um caminho único para propor, avaliar, aprovar e acompanhar cada iniciativa de IA.

    Também chamado de: Governança corporativa de iniciativas de IA

  • IA sob controle

    Avaliação dos modelos, limites para os agentes e registro de cada ação dos agentes.

    Também chamado de: AI Governance · Safetix

  • Uso não autorizado de IA

    Descobrir quais ferramentas de IA estão em uso e trazê-las para dentro das regras.

    Também chamado de: Shadow AI

  • Privacidade e conformidade

    Dados pessoais tratados conforme a LGPD, com as evidências organizadas.

    Também chamado de: Data Protection · LGPD

Em números

  • 63%

    das organizações não têm políticas de governança para IA e uso não autorizado de IA

    Fonte: IBM

  • 73%

    das empresas têm dificuldade para preparar os dados para a IA

    Fonte: HBR Analytic Services · McKinsey, State of AI 2025

Alinhados à ABRIA

Estamos alinhados a quem está definindo as regras da IA no Brasil

A Semantix contribuiu ativamente para as discussões do PL 2.338/2023, principal marco regulatório da inteligência artificial no Brasil, alinhada à ABRIA — Associação Brasileira de Inteligência Artificial.

Mas o que isso significa? Que a nossa IA opera dentro da lei e da ética corporativa, com:

  • governança e rastreabilidade;
  • segurança e confidencialidade de dados;
  • uso responsável de modelos generativos;
  • observabilidade e controle operacional;
  • desenvolvimento sustentável e escalável de agentes de IA.

Onde a IA entra

A própria IA ajuda a governar: classifica dados sensíveis, verifica se as respostas dos modelos seguem as regras e registra cada ação dos agentes.

Por onde começar

Diagnóstico de governança

Mapeamos os dados, as ferramentas de IA em uso e as regras atuais, e entregamos as políticas e a esteira de aprovação prontas para adotar.

Pedir o diagnóstico →

Como fazemos, em ordem

Da descoberta ao controle contínuo.

  1. 01

    Descobrir

    Levantamos quais dados existem, onde estão e quais ferramentas de IA já estão em uso.

  2. 02

    Definir as regras

    Políticas de acesso, donos de cada dado e critérios para aprovar uma iniciativa de IA.

  3. 03

    Montar a esteira

    Um caminho único para propor, avaliar risco, aprovar e acompanhar cada iniciativa.

  4. 04

    Controlar e registrar

    Limites para os agentes, avaliação dos modelos e registro de cada ação.

  5. 05

    Evoluir

    Revisamos as regras conforme a empresa, as leis e a tecnologia mudam.

Pessoas no controle

Como as pessoas supervisionam os agentes

Você decide quanta autonomia cada processo tem. Os agentes cuidam do volume; as pessoas mantêm o controle das decisões.

  1. 01

    O agente sugere

    A pessoa decide e executa

    Para processos novos ou de alto risco: o agente prepara a análise e a recomendação.

  2. 02

    O agente executa, a pessoa aprova

    Aprovação por alçada

    Ações com impacto aguardam a aprovação de quem tem a alçada antes de seguir.

  3. 03

    O agente executa dentro de limites

    Exceções para o especialista

    Casos padrão seguem dentro de regras e valores definidos; o que foge da regra vai para uma pessoa.

  4. 04

    Revisão contínua

    Especialistas acompanham

    Amostras e indicadores são revisados, e cada decisão humana vira regra para os próximos casos.

Em todos os níveis, o que o agente executou e o que a pessoa aprovou fica rastreado. O nível de autonomia de cada processo é definido com você e muda conforme a operação ganha confiança.

Com quem governamos

Plataformas de catálogo e de dados em que temos equipe certificada, além do Safetix, parte da Semantix AI Suite.

Tecnologias do ecossistema Semantix. A exibição de marcas de parceiros está sujeita a autorização de uso.

Como fazemos isso? Ver o detalhamento →Ocultar o detalhamento técnico

Camada profissional

Catálogo, linhagem e qualidade de dados · data ownership e stewardship · políticas de acesso e classificação de dados sensíveis · comitê e esteira de aprovação de iniciativas de IA · avaliação de modelos e guardrails para agentes · registro e auditoria de ações · conformidade com a LGPD.

Chamamos isso de Data Governance e AI Governance. O componente da suíte que governa, avalia e registra o que a IA faz é o Safetix.

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns sobre governança de dados e IA

Governança não vai deixar tudo mais lento?

O contrário. Sem regras definidas, cada pedido é discutido do zero. Com a esteira pronta, uma iniciativa de IA é avaliada e aprovada em dias, e as que oferecem risco são barradas antes de causar problema.

O que é Shadow AI?

É o uso de ferramentas de IA sem o conhecimento da empresa — por exemplo, copiar dados de clientes para um assistente público. O primeiro passo é descobrir o que está em uso e oferecer alternativas seguras.

Qual a diferença entre governança de dados e governança de IA?

A governança de dados cuida de onde vem cada dado, quem é o dono e quem pode usá-lo. A de IA cuida do que os modelos e agentes podem fazer com esses dados. Uma depende da outra.

Isso ajuda a cumprir a LGPD?

Sim. Saber quais dados pessoais existem, quem os acessa e para quê é a base para cumprir a LGPD e responder a pedidos de titulares e auditorias.

The Enterprise AI Company

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  1. 01Service DeskField Services · Gestão de ativos · ITSM
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  3. 03AMS SAPImplantação · Sustentação · SAP Business AI
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IA que pode compreender objetivos e realizar tarefas dentro de limites definidos.
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A estrutura que fornece contexto, ferramentas, regras e controles para que um agente possa agir com segurança.