Os agentes cuidam do volume. As pessoas da sua equipe, ou os especialistas da Semantix, decidem as exceções.
Cadastro e verificação de clientes
Agentes
Conferem documentos e listas restritivas e calculam o risco do cliente.
Pessoas decidem
Aprovação de clientes de alto risco.
Você mede
Tempo de cadastro
Análise de alertas de transações
Agentes
Descartam falsos positivos e montam o dossiê dos casos suspeitos.
Pessoas decidem
Decisão de comunicar ao regulador.
Você mede
Alertas tratados no prazo
Evidências para auditoria
Agentes
Reúnem registros, aprovações e relatórios de cada controle.
Pessoas decidem
Validação final dos controles.
Você mede
Tempo de preparação da auditoria
Novas normas
Agentes
Acompanham as publicações dos reguladores e apontam o que muda nos processos.
Pessoas decidem
Atualização das políticas internas.
Você mede
Normas implementadas no prazo
Um caso do começo ao fim
Exemplo ilustrativo
O caso: Um alerta de transação atípica dispara em uma conta empresarial
Agentes executam
Descartam os padrões já conhecidos, reúnem o histórico e montam o dossiê do caso.
O especialista decide
A analista confirma a suspeita e decide pela comunicação ao regulador.
Resultado
Caso tratado dentro do prazo, com toda a análise registrada.
A operação aprende
Os sinais confirmados reforçam a regra para os próximos alertas.
Sistemas que costumam fazer parte
Sistemas centrais do banco
Listas restritivas
Prevenção à lavagem de dinheiro
ERP
Ferramentas de GRC
A conexão aproveita os sistemas que você já tem, inclusive os mais antigos.
Governança na sua área
As regras do regulador em cada passo
Normas do Banco Central, da LGPD e do seu setor aplicadas durante a execução, com o registro de cada etapa.
Cases
Resultados de projetos reais
Clientes não identificados por confidencialidade.
Serviços financeirosRisco e fraude
Prevenção à fraude em meios de pagamento
Desafio
Análise manual de transações e fraudes cometidas por usuários, estabelecimentos e empresas contratantes.
O que fizemos
Modelos não supervisionados por produto, regras de negócio e coleta automática de dados cadastrais.
−70%amostras para análise manual
+25%fraudes detectadas
Resultado medido
Serviços financeirosRisco e fraude
Score de fraude no seguro auto
Desafio
Fraude em sinistros, uso indevido de assistência e regras de subscrição sem apoio de dados.
O que fizemos
Modelos supervisionados e não supervisionados, explicabilidade das decisões e monitoramento do ciclo de vida dos modelos.
−20%na sinistralidade
Resultado medido
Saúde e farmaRisco e fraude
Abusos em operadora de saúde
Desafio
Pré-auditoria manual de procedimentos e fraude em procedimentos de alto custo.
O que fizemos
Modelo de probabilidade de negativa, retreino automático, score a cada 2 horas e decisão automática nos pedidos de baixo valor.
R$ 1,1 miem autorizações que passaram a ser automáticas
R$ 1,3 miem procedimentos indicados para não autorizar
Resultado medido
Energia e saneamentoPlataforma de dados
Previsão de penalidades regulatórias em distribuidora de energia
Desafio
Multas por interrupções longas, dados fragmentados e de baixa qualidade, indicadores calculados à mão.
O que fizemos
Lakehouse com arquitetura medalhão (Bronze, Prata e Ouro) em Databricks no Microsoft Azure, previsão com machine learning, simulador de penalidades e painéis.
36%mais precisa que a previsão da área de negócio
R$ 3,4 miem multa evitável
Resultado esperado · Previsão medida no piloto; a multa evitada é resultado esperadoDatabricks · Microsoft Azure
A mesma tecnologia, do jeito que a sua empresa preferir
Você escolhe quem opera. A plataforma, a governança e o contexto que aprende são os mesmos.
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