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    Agronegócio

    Como transformar dados e tecnologia em produtividade e previsibilidade?

    O agronegócio depende ao mesmo tempo de clima, logística e mercado. Reunimos dados de campo, clima e operação para apoiar decisões de safra, armazenagem e escoamento da produção.

    Começa por: Dados e IA

    Descobrir por onde começar →

    Produtor acompanhando a colheita com tablet em campo

    O que oferecemos

    • Dados de campo, clima e operação integrados

      Informações de lavoura, clima, maquinário e operação reunidas numa base única.

      Também chamado de: Data platform · geoanalytics

    • Previsão de safra e produtividade

      Modelos que estimam a produtividade e apoiam o planejamento de plantio, colheita e insumos.

      Também chamado de: Machine learning · agricultura de precisão

    • Logística e cadeia de suprimentos

      Planejamento de armazenagem, transporte e escoamento da produção com base em dados.

      Também chamado de: Supply chain analytics

    • Gestão integrada ao ERP

      Operações de campo, compras e vendas conectadas aos sistemas corporativos.

      Também chamado de: Integração de sistemas · SAP

    Processos que a Semantix AI Suite opera no seu setor

    Exemplos de aplicação

    • Crédito e cadastro de produtoresDocumentos e garantias conferidos para a análise de crédito.
    • Contratos de grãosContratos conferidos e prazos de entrega acompanhados.
    • Atendimento ao produtorDúvidas sobre pedidos, entregas e pagamentos resolvidas em qualquer canal.
    Ver as áreas de negócio →

    Cases

    Resultados de projetos reais

    Clientes não identificados por confidencialidade.

    • AgronegócioPrevisão e planejamento

      Previsão de preço de commodities agrícolas

      Desafio
      Volatilidade no preço da soja e do milho, capacidade limitada e frete spot caro.
      O que fizemos
      Combinação de modelos, monitoramento de notícias e previsões para 1, 5 e 22 dias úteis.
      • +24modelos de IA
      • +5 milvariáveis monitoradas

      Resultado medidoGoogle Cloud

    • AgronegócioOtimização

      Alocação de prensas móveis na coleta

      Desafio
      Capacidade limitada de veículos e fornecedores na coleta.
      O que fizemos
      Agrupamento de fornecedores e otimização de rotas e alocação.
      • +2 mil t/diacoletadas além do realizado

      Resultado medido

    Ver todos os cases

    Cada setor tem seu próprio gargalo

    O método não muda: entendemos o problema, mapeamos o workflow, verificamos o que já existe e definimos o primeiro passo com impacto real.

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    Não entende o termo? Tudo bem

    Ninguém precisa falar tecnologia para entender uma transformação.

    Enterprise AI Company
    Empresa que leva a IA para dentro da operação de grandes empresas: entrega a plataforma, constrói com a equipe do cliente ou opera os processos com agentes de IA e especialistas.
    Força híbrida
    Agentes de IA cuidam do volume; especialistas decidem as exceções e os casos de risco.
    Operação que aprende
    Cada decisão humana vira conhecimento, e o próximo caso parecido sai mais rápido e mais barato.
    Contrato por resultado
    Você paga pelo que é entregue e medido, como chamados resolvidos ou custo por transação.
    Contexto
    O conhecimento da sua empresa (dados, processos, regras e decisões) que permite à IA agir com segurança.
    IA
    Computadores capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
    Agente
    Um sistema de IA que pode executar tarefas usando ferramentas.
    Workflow
    O caminho que um trabalho percorre dentro de uma empresa.
    API
    Uma forma de permitir que sistemas conversem entre si.
    Cloud
    Computação e armazenamento acessíveis pela internet.
    Data Platform
    Um ambiente que organiza e disponibiliza os dados da empresa.
    Agentic AI
    IA que pode compreender objetivos e realizar tarefas dentro de limites definidos.
    AI Harness
    A estrutura que fornece contexto, ferramentas, regras e controles para que um agente possa agir com segurança.