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    Varejo e consumo

    Como entender melhor o cliente e tornar a operação mais eficiente?

    Varejo e bens de consumo operam com margens estreitas e clientes em vários canais. Conectamos dados de vendas, estoque e atendimento para prever a demanda e resolver as solicitações dos clientes com mais rapidez.

    Começa por: Processos de negócio

    Descobrir por onde começar →

    Colaboradora conferindo estoque na loja com tablet

    O que oferecemos

    • Previsão de demanda e reposição

      Estoque ajustado à demanda de cada loja e canal, com base em vendas, sazonalidade e logística.

      Também chamado de: Forecasting · supply chain analytics

    • Atendimento resolvido na primeira interação

      Agentes integrados ao ERP e ao CRM resolvem solicitações comuns, como trocas e cancelamentos.

      Também chamado de: IA agêntica · atendimento omnicanal

    • Visão única do cliente

      Dados de lojas, e-commerce e programas de fidelidade integrados para entender o comportamento de compra.

      Também chamado de: Customer data platform · analytics

    • Integração entre canais e sistemas

      Pedidos, estoque e pagamentos conectados entre lojas físicas, e-commerce e marketplaces.

      Também chamado de: Integração de sistemas · APIs

    Processos que a Semantix AI Suite opera no seu setor

    Exemplos de aplicação

    • Trocas e devoluçõesPedido localizado, política aplicada e etiqueta de devolução gerada.
    • Atendimento de pedidosStatus, entrega e cancelamento resolvidos na primeira conversa.
    • Reposição de estoqueRupturas apontadas e pedidos sugeridos ao comprador.
    Ver as áreas de negócio →

    Cases

    Resultados de projetos reais

    Clientes não identificados por confidencialidade.

    • Varejo e consumoPrevisão e planejamento

      Previsão de demanda no varejo farmacêutico

      Desafio
      Abastecimento calculado com premissas defasadas, lead time alto em algumas lojas e custo de incineração.
      O que fizemos
      Previsão de demanda com IA para todos os SKUs e novo cálculo de abastecimento com fatores externos e lead time.
      • −42%de ruptura
      • −13%de estoque

      Piloto · MVP em 20 lojas, 1 mês

    • Varejo e consumoPrevisão e planejamento

      Ruptura e perdas em rede de supermercados

      Desafio
      Ruptura crescendo, produtos indisponíveis difíceis de identificar e perdas pelo esforço manual.
      O que fizemos
      Previsão de demanda por SKU e loja, pipeline automatizado de execução do modelo e painel de acompanhamento.
      • −60%de ruptura
      • −12%de perdas

      Piloto · MVP em 6 lojas, 1 mês

    • Varejo e consumoDados mestres e cliente 360

      Visão única do cliente em grupo de moda

      Desafio
      Clientes espalhados por vários sistemas e marcas, e um CRM a reestruturar dentro da LGPD.
      O que fizemos
      Arquitetura de dados própria, registro mestre do cliente, MDM, stewardship, segmentação com IA e BI de autoatendimento.
      • 100%dos clientes no MDM
      • Todasas marcas do grupo segmentadas

      Resultado medido

    • Varejo e consumoVendas e clientes

      Recomendação de roupas no e-commerce

      Desafio
      Recomendações genéricas, que não refletiam o estilo de cada cliente.
      O que fizemos
      Recomendação com deep learning a partir de estilo, palavras-chave e histórico de preço.
      • +22%em vendas sobre a recomendação anterior

      Resultado medido

    • Varejo e consumoPrevisão e planejamento

      Fatores de não venda no ponto de venda

      Desafio
      SKUs vendendo abaixo do esperado sem saber onde nem por quê.
      O que fizemos
      Previsão por SKU e ponto de venda, coleta de inteligência de mercado e detecção automática das causas.

      Entrega

    • Varejo e consumoLinguagem natural

      Opinião do consumidor nos marketplaces

      Desafio
      Milhares de avaliações em marketplaces sem leitura estruturada.
      O que fizemos
      Coleta de avaliações, modelo de sentimento e painel de indicadores por loja e SKU.

      Entrega

    Ver todos os cases

    Clientes no setor

    • Magalu
    • Natura
    • Riachuelo
    • Coca-Cola

    Exibição de marcas sujeita a autorização de uso.

    Cada setor tem seu próprio gargalo

    O método não muda: entendemos o problema, mapeamos o workflow, verificamos o que já existe e definimos o primeiro passo com impacto real.

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    Não entende o termo? Tudo bem

    Ninguém precisa falar tecnologia para entender uma transformação.

    Enterprise AI Company
    Empresa que leva a IA para dentro da operação de grandes empresas: entrega a plataforma, constrói com a equipe do cliente ou opera os processos com agentes de IA e especialistas.
    Força híbrida
    Agentes de IA cuidam do volume; especialistas decidem as exceções e os casos de risco.
    Operação que aprende
    Cada decisão humana vira conhecimento, e o próximo caso parecido sai mais rápido e mais barato.
    Contrato por resultado
    Você paga pelo que é entregue e medido, como chamados resolvidos ou custo por transação.
    Contexto
    O conhecimento da sua empresa (dados, processos, regras e decisões) que permite à IA agir com segurança.
    IA
    Computadores capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
    Agente
    Um sistema de IA que pode executar tarefas usando ferramentas.
    Workflow
    O caminho que um trabalho percorre dentro de uma empresa.
    API
    Uma forma de permitir que sistemas conversem entre si.
    Cloud
    Computação e armazenamento acessíveis pela internet.
    Data Platform
    Um ambiente que organiza e disponibiliza os dados da empresa.
    Agentic AI
    IA que pode compreender objetivos e realizar tarefas dentro de limites definidos.
    AI Harness
    A estrutura que fornece contexto, ferramentas, regras e controles para que um agente possa agir com segurança.