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    Indústria e automotivo

    Como produzir melhor, prever problemas e reduzir desperdícios?

    Plantas industriais e montadoras geram grandes volumes de dados que nem sempre chegam a tempo de orientar a decisão. Integramos engenharia, produção e pós-venda e aplicamos inteligência para antecipar problemas e reduzir desperdícios.

    Começa por: Dados e IA

    Descobrir por onde começar →

    Operador acompanhando a linha de produção

    O que oferecemos

    • Dados da planta com contexto

      Sensores, ERP e apontamentos de produção integrados numa base única, disponível durante o turno.

      Também chamado de: Data platform · IIoT

    • Manutenção preditiva

      Modelos que antecipam falhas de equipamentos e orientam a programação da manutenção.

      Também chamado de: Machine learning · manutenção preditiva

    • Integração entre engenharia, fábrica e pós-venda

      Sistemas de engenharia, produção, qualidade e pós-venda conectados, preservando o que já funciona.

      Também chamado de: Integração de sistemas · SAP

    • Ordens de manutenção e qualidade com agentes

      Agentes abrem, priorizam e encaminham ordens de manutenção e não conformidades dentro das regras da operação.

      Também chamado de: IA agêntica · automação de processos

    Processos que a Semantix AI Suite opera no seu setor

    Exemplos de aplicação

    • Ordens de manutençãoO alerta do equipamento vira ordem de serviço com peças e técnico.
    • Compras de peçasCotação, comparação e pedido dentro da política.
    • Pós-venda e garantiaSolicitação verificada e encaminhada com o histórico do produto.
    Ver as áreas de negócio →

    Cases

    Resultados de projetos reais

    Clientes não identificados por confidencialidade.

    • Indústria e automotivoPrevisão e planejamento

      Previsão de demanda de matéria-prima

      Desafio
      Erro alto na previsão do mês seguinte, afetando compras e produção.
      O que fizemos
      Modelos de IA para horizontes de um a três meses, com treino, validação e teste.
      • 11%→2%de erro (MAPE) no mês seguinte

      Resultado medido

    • Indústria e automotivoOtimização

      Otimização de estoque em várias plantas

      Desafio
      Excesso de estoque convivendo com ruptura em várias plantas.
      O que fizemos
      Análise de demanda, lead time e criticidade, estoque ideal, recomendação de compra e torre de controle.
      • −20%nos níveis de estoque

      Resultado medido

    • Indústria e automotivoOtimização

      Alocação de pessoas na linha de produção

      Desafio
      Alocação sem método, absenteísmo e equipes sobrecarregadas.
      O que fizemos
      Simulador de otimização da alocação, entregue como produto digital de ponta a ponta.
      • +25%na velocidade da linha

      Resultado medido

    • Indústria e automotivoGovernança de dados

      Governança de dados em multinacional química

      Desafio
      Dados duplicados, regras de negócio desconhecidas e um data lake que outras operações das Américas iam usar.
      O que fizemos
      Curadoria de dados, catálogo e glossário, revisão de todo pipeline novo, processo de qualidade e donos de dados.
      • −40%no tempo de desenvolvimento de pipelines
      • −18%em refatoração de código
      • 100%dos pipelines novos revisados

      Resultado medido

    • Indústria e automotivoAutomação de processos

      Aprovação automática de ordens de serviço

      Desafio
      Validação manual de preço de peças e serviços em ordens de concessionárias.
      O que fizemos
      Padronização de dados, modelos de preço, robôs de preço externo e modelo em contêiner integrado aos sistemas.
      • +5.000ordens de serviço automatizadas

      Resultado medido

    • Indústria e automotivoVisão computacional

      Segurança e qualidade com visão computacional

      Desafio
      Uso de EPI, qualidade do processo e ergonomia acompanhados por amostragem.
      O que fizemos
      Monitoramento por visão computacional do uso de EPI e das etapas do processo.

      Entrega

    • Indústria e automotivoPessoas

      Previsão de absenteísmo em plantas e lojas

      Desafio
      Faltas afetando a operação das plantas e dos pontos de venda.
      O que fizemos
      Probabilidade de falta, previsão semanal por unidade para as quatro semanas seguintes e alertas aos gestores.

      Entrega

    • Indústria e automotivoOtimização

      Malha logística de indústria de alimentos

      Desafio
      Produção, armazenagem, distribuição e tributos decididos separadamente.
      O que fizemos
      Otimização da malha com a matriz tributária entre estados e equalização de preços.

      Entrega

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    Clientes no setor

    • Volkswagen
    • Renault
    • MAN
    • Marcopolo
    • Berneck

    Exibição de marcas sujeita a autorização de uso.

    Cada setor tem seu próprio gargalo

    O método não muda: entendemos o problema, mapeamos o workflow, verificamos o que já existe e definimos o primeiro passo com impacto real.

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    Não entende o termo? Tudo bem

    Ninguém precisa falar tecnologia para entender uma transformação.

    Enterprise AI Company
    Empresa que leva a IA para dentro da operação de grandes empresas: entrega a plataforma, constrói com a equipe do cliente ou opera os processos com agentes de IA e especialistas.
    Força híbrida
    Agentes de IA cuidam do volume; especialistas decidem as exceções e os casos de risco.
    Operação que aprende
    Cada decisão humana vira conhecimento, e o próximo caso parecido sai mais rápido e mais barato.
    Contrato por resultado
    Você paga pelo que é entregue e medido, como chamados resolvidos ou custo por transação.
    Contexto
    O conhecimento da sua empresa (dados, processos, regras e decisões) que permite à IA agir com segurança.
    IA
    Computadores capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
    Agente
    Um sistema de IA que pode executar tarefas usando ferramentas.
    Workflow
    O caminho que um trabalho percorre dentro de uma empresa.
    API
    Uma forma de permitir que sistemas conversem entre si.
    Cloud
    Computação e armazenamento acessíveis pela internet.
    Data Platform
    Um ambiente que organiza e disponibiliza os dados da empresa.
    Agentic AI
    IA que pode compreender objetivos e realizar tarefas dentro de limites definidos.
    AI Harness
    A estrutura que fornece contexto, ferramentas, regras e controles para que um agente possa agir com segurança.